Obsah:
- Zásoby
- Krok 1: Vývoj anemometra
- Krok 2: Vývoj jednotky smeru vetra
- Krok 3: Zostavte jednotku rýchlosti vetra a smeru vetra
- Krok 4: Schéma zapojenia a zapojenia
- Krok 5: Program pre Arduino
- Krok 6: Uzol červený tok
- Krok 7: Hlavný panel
- Krok 8: Testovanie
Video: Inteligentný systém monitorovania počasia a rýchlosti vetra založený na IOT: 8 krokov
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:56
Vyvinuli - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar a Ashita Raj
Úvod
Dôležitosť monitorovania počasia existuje mnohými spôsobmi. Parametre počasia je potrebné monitorovať, aby sa udržal rozvoj v poľnohospodárstve, skleníkoch a aby sa zaistilo bezpečné pracovné prostredie v priemyselných odvetviach atď. Primárnou motiváciou pre začatie tohto projektu je veľká využiteľnosť bezdrôtového monitorovania počasia v rôznych oblastiach od od poľnohospodárskeho rastu a rozvoja po priemyselný rozvoj. Poľnohospodári môžu zo vzdialeného miesta sledovať poveternostné podmienky poľa a nebudú od nich vyžadovať fyzickú prítomnosť, aby pomocou bezdrôtovej komunikácie poznali klimatické správanie v poľnohospodárskom poli/skleníku.
Zásoby
Požadovaný hardvér:
- Model Raspberry Pi B+
- Arduino Mega 2560
- A3144 Hallov snímač
- Modul infračerveného senzora
- Snímač teploty a vlhkosti DHT11
- Senzor plynu MQ-7
- UV snímač ML8511
- Miniatúrne guľkové ložisko
- Závitová tyč, šesťhranná matica a podložka
- Neodymový magnet
- 10K odpor
- PVC potrubie a koleno
- Guľôčkové pero
Požadovaný softvér:
- Arduino IDE
- Uzol červený
Krok 1: Vývoj anemometra
- Odrežte rúrku z PVC o dĺžku väčšiu, ako je hrúbka ložiska.
- Namontujte guľkové ložisko dovnútra rezaného kusa rúrky.
- Pripojte zadný kryt pera na vonkajšom obvode odrezaného kusu rúrky na 0-120-240 stupňov
- Na písaciu stranu pera pripevnite papierové poháre.
- Namontujte závitovú tyč dovnútra potrubia pomocou podložky a matice, namontujte Hallov snímač senzora A3144 podľa obrázku.
- Pripevnite magnet na jedno z troch pier tak, aby magnet pri montáži pier prišiel presne na vrch Hallovho senzora.
Krok 2: Vývoj jednotky smeru vetra
- Odrežte kus rúrky a vytvorte otvor, ktorý sa zmestí do veternej lopatky.
- Namontujte guľkové ložisko do rezaného kusa rúrky.
- Namontujte závitovú tyč do potrubia a na jeden koniec namontujte disk CD/DVD. Nad diskom ponechajte určitú vzdialenosť a namontujte potrubný kus osadený guľôčkovým ložiskom.
- Namontujte modul IR senzora na disk podľa obrázku.
- Vyrobte veternú lopatku pomocou stupnice a urobte prekážku, ktorá by mala byť po montáži lopatky presne opačná ako IR vysielač a prijímač.
- Zostavte lopatku do otvoru.
Krok 3: Zostavte jednotku rýchlosti vetra a smeru vetra
Zostavte jednotku rýchlosti a smeru vetra vyvinutú v kroku 1 a kroku 2 pomocou PVC rúrky a kolena, ako je znázornené na obrázku.
Krok 4: Schéma zapojenia a zapojenia
Tabuľka zobrazuje pripojenia všetkých senzorov k Arduino Mega 2560
- Pripojte odpor 10Kohm medzi +5V a údaje Hallova senzora A3144.
- Pripojte Vcc, 3,3 V a Gnd všetkých senzorov.
- Pripojte kábel USB typu A/B k Arduino a Raspberry Pi
Krok 5: Program pre Arduino
V IDE Arduino:
- Nainštalujte knižnice snímača DHT11 a MQ-7, ktoré sú súčasťou balenia.
- Skopírujte a prilepte tu zahrnutý kód Arduino.
- Pripojte dosku Arduino pomocou kábla k Raspberry Pi
- Nahrajte kód na dosku Arduino.
- Otvorte sériový monitor a všetky parametre tu môžete zobraziť.
Arduino kód
Knižnica DHT
Knižnica MQ7
Krok 6: Uzol červený tok
Obrázky zobrazujú tok Node-Red.
Nasledujú uzly používané na zobrazenie údajov na hlavnom paneli
- Sériový vstup
- Funkcia
- Rozdeliť
- Prepnúť
- Meradlo
- Graf
Nepoužívajte uzly MQTT out, pretože sa používajú na publikovanie údajov na vzdialenom serveri, ako je Thingsboard. Aktuálny návod je pre informačný panel miestnej siete.
Krok 7: Hlavný panel
Obrázky zobrazujú informačný panel, ktorý zobrazuje všetky parametre počasia a grafy v reálnom čase.
Krok 8: Testovanie
Výsledky v reálnom čase zobrazené na palubnej doske
Odporúča:
Inteligentný distribuovaný systém monitorovania počasia IoT pomocou NodeMCU: 11 krokov
Inteligentný distribuovaný systém monitorovania počasia IoT pomocou NodeMCU: Všetci by ste mohli poznať tradičnú meteorologickú stanicu; ale zamysleli ste sa niekedy nad tým, ako to vlastne funguje? Pretože je tradičná meteorologická stanica drahá a objemná, hustota týchto staníc na jednotku plochy je oveľa menšia, čo prispieva k
Systém monitorovania počasia pomocou senzora Raspberry Pi3 a DHT11: 4 kroky
Monitorovací systém počasia pomocou senzora Raspberry Pi3 a DHT11: V tomto návode vám ukážem, ako pripojiť DHT11 k Raspberry Pi a odosielať údaje o vlhkosti a teplote na LCD. Snímač teploty a vlhkosti DHT11 je pekný malý modul ktorý poskytuje digitálnu teplotu a vlhkosť
Domáci systém monitorovania počasia IoT s podporou aplikácií pre Android (Mercury Droid): 11 krokov
Domáci systém monitorovania počasia IoT s podporou aplikácií pre Android (Mercury Droid): Úvod Mercury Droid je jeden druh vstavaného systému IoT (internet vecí) založený na mobilnej aplikácii Mercury Droid Android. Čo je schopné merať & sledovať domácu aktivitu počasia. je to veľmi lacný systém monitorovania domáceho počasia
Systém monitorovania zdravia založený na IOT: 3 kroky
Systém monitorovania zdravia založený na IOT: K pacientovi bude pripojené zariadenie na báze mikrokontroléra s príslušnými biolekárskymi senzormi, ktoré bude poskytovať nepretržité cloudové monitorovanie. Životné funkcie, tj. Teplota a srdcová frekvencia v ľudskom tele, sú kľúčom k odhaleniu akýchkoľvek zdravotných problémov
Systém monitorovania životného prostredia založený na module OBLOQ-IoT: 4 kroky
Systém monitorovania životného prostredia založený na module OBLOQ-IoT: Tento produkt sa používa hlavne v elektronickom laboratóriu na monitorovanie a kontrolu indikátorov, ako sú teplota, vlhkosť, svetlo a prach, a ich včasné nahranie do cloudového dátového priestoru na dosiahnutie diaľkového monitorovania a ovládania odvlhčovača , čistič vzduchu