Obsah:

Spustenie inteligentnej domácnosti - finále Projeto: 6 krokov
Spustenie inteligentnej domácnosti - finále Projeto: 6 krokov

Video: Spustenie inteligentnej domácnosti - finále Projeto: 6 krokov

Video: Spustenie inteligentnej domácnosti - finále Projeto: 6 krokov
Video: Умное окно - автоматизация проветривания комнаты, интеграция в Home Assistant 2024, November
Anonim
Spustenie inteligentnej domácnosti - finále Projeto
Spustenie inteligentnej domácnosti - finále Projeto

Predstavte si a prezentujte svoje záverečné práce na aplikácii IoT v inteligentnej domácnosti

Väčšina projektov a častí, ktoré budú predstavovať konečnú sériu, ktorá nebude obsahovať žiadnu aplikáciu IoT a inteligentnú domácnosť, bude obsahovať senzory a prepojovacie konektory na platforme DrangonBoard + Linker Mezzanine, pričom ich aplikácia bude mať spoločnú zvukovú základňu (vrátane integrácie). informačné/informačné kanály "cloudové služby AWS". Väčšina z nich obsahuje DragonBoard a IoT, takže môžete rozhodovať o rôznych systémoch automatizácie lúzií, svetelných senzoroch, svetelných zdrojoch a/alebo digitálnych parametroch. -setada e senzor sensor de proximidade que será instalado no portão de uma garagem, com and intenção de informar ao proprietário da casa se o portão encontra-se aberto ou fechado.

Krok 1: Materias Necessários

Materias Necessários
Materias Necessários
Materias Necessários
Materias Necessários
  1. Umiestnite DragonBoard.
  2. 96Boards Linker Mezzanine
  3. Senzor svetla (LDR) je dodávaný v spojení s medziposchodím Linker.
  4. Sensor de temperatura que acompanha a Linker Mezzanine.
  5. Bližšie sa môžete pozrieť na linku Mezanín.
  6. Relé acompanha a Linker Mezzanine, použitie pre systém alebo klimatizáciu.
  7. LED žiarovky a spojovacie medziposchodia, ktoré sú reprezentované a podsvietené.
  8. Inštalácia bibliotecas citadas no passo 5.

Krok 2: Senzory, Atuadores E Conexões

Senzory, Atuadores E Conexões
Senzory, Atuadores E Conexões
Senzory, Atuadores E Conexões
Senzory, Atuadores E Conexões

1. Linker Mezzanine:

Sériové pripojenie a medziposchodie na dragonboarde. Para sa rozbije, odkaz na konzultáciu

2. Luminosidáda senzora (LDR)

O snímač a časť súpravy prepojovacích liniek a medzipodlažných jednotiek pripojených k ADC1. Viac informácií:

3. Senzor teploty

O snímač a časť súpravy prepojovacích liniek a medziposchodí prepojených s ADC2. Viac informácií:

4. Botão Touch

Senzor a časť súpravy prepojovacích liniek a medzipriestorových liniek na vstupe D1. Väčšina sa bude líšiť od súčasného systému. O acesso a este botão é some some local. Podrobnejšie informácie: https://linksprite.com/wiki/index.php5? Title = Touch_…

5. Relé

O spätnej väzbe na Kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada D2. Všetky možnosti použitia pre systém A/C. Para podrobne informujú:

6. LED dióda

O LED a parte do kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada D4. O LED reprezentuje jeden z najpopulárnejších systémov, ako je napríklad vonkajší, vonkajší a vnútorný svet. Viac ako 10 000 ohmov sériovo vyrábaných ojedinelých dvojrozmerných a spoločných systémov, ktoré moje skúsenosti s verifikáciou spájajú ako analógové porty. Viac informácií:

7. Sensor de contato magnético

Vsetky senzory sa skladaju z jednej skupiny a maju medziposchodie. Ele será usado em uma janela ou no portão de uma garagem para informar se a janela/garagem está aberta ou fechada. O senzore a celkovom spojení dvoch snímok (viď foto do kroku acima), o snímači, ktorý má najväčší vplyv na to, ako sa snímač blíži, mení svoj snímač alebo mení svoj snímač. O snímač využilo svoje projektové riešenie pre N/A (normálna aberto). Quando o imã não está próximo do sensor, o sensor reportará estado aberto. Quando o imã estiver próximo do sensor, or estado reportado será fechado.

Krok 3: Aplicativo Para Controle Remoto

Aplicativo Para Controle Remoto
Aplicativo Para Controle Remoto

O aplikácii je možné požiadať spoločnosť Ionic Framework, https://ionicframework.com/. Potrebné je stiahnuť a nainštalovať ultima versão.

Viac aplikácií (viac ako atualizácia) a cloud da AWS (AWS IoT- https://aws.amazon.com/iot/), potom ďalšie rady pre prístup k snímačom polohy pre ďalšie senzory.

- Systémy Iluminação mostra o estado do sitesma de iluminação, ligado ou desligado. Quando o nível de luminosidade baixar do valor configurado, as luzes se acenderão automaticicamente. Môžete si vybrať z nasledujúcich úrovní:

- O botão A/C acionará o relé, que por sua vez acionará o sistema de A/C da casa. Também é possível definir o valor desejado da temperatura. Odošlite odozvu na aktuálnu teplotu, o A/C sériová ligado e trvalá ligado até a temperatura abaixar em 2 graus da tempreatura definida. Napríklad, keď vezmeme do úvahy teplotu 23 palcov. Vyberte vnútornú teplotu 24 gramov a klimatizáciu, aby ste získali trvanlivosť, a aby ste získali teplotu 20 gramov. Depois o ciclo se repetirá.

- Garagem informará a atual posição da garagem, se aberta ou fechada.

- Temperatura é apenas informativa e mostra and temperatura do interior da casa.

- Luminosidade é apesas informativa e mostra o valor da luminosidade atual.

Pozrite sa na ďalšie aplikácie home.html a home.ts pokračuje v práci s cloudom AWS a atualização do aplikácie.

Krok 4: Criando Uma „coisa“Na AWS IoT

Criando Uma
Criando Uma

Niektoré nastavenia alebo IoT a AWS môžu mať niekoľko nasledujúcich verzií:

1) Criar um projeto no AWS IoT atravé do link:

2) Kliknite na „Vytvoriť vec“alebo „Vytvorte jednu vec“. Deme o nome do projeto e clique em Next.

3) Na tele seguinte, kliknite na „Vytvorte vec bez certifikátu“. Všetky návody môžu používať všetky certifikáty a certifikácie, ako aj ich odporúčanie.

4) Nesse momento, sua "coisa" já estará criada. Clique no botão da "coisa" que foi criado para abrir a tela com as opções. Viac informácií nájdete v hlavnom článku MQTT, kde nájdete všetky dôležité informácie o atualizácii a prehľadoch možných problémov spojených s odstraňovaním problémov. Žiadne pytóny, ktoré by mohli byť prítomné, ale hlavne ťažiť môžu tópicos. Naše hlavné možnosti sú "tieňové", čo znamená, že máte veľa informácií a informácii o dragonboarde nájdete aj na AWS Cloud.

Krok 5: Programujte Em Python

Nasledujúce bibliotecas serao nutárias para a execução do programa:

import spidevimport čas importu logovanie import json import argparse

z libsoc importujte gpio

z času importu spánok z dátumu importu dátumu a času, dátumu a času z gpio_96boards import GPIO z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib import AWSIoTMQTTClient z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib

Pozrite sa na nasledujúce programy:

import spidevimport čas importu logovanie import json import argparse

z libsoc importujte gpio

z času importu spánku z dátumu importu dátumu a času, dátumu a času z gpio_96boards import GPIO z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib import AWSIoTMQTTClient z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib import AWSIoTMQTTShadowClient

GPIO_CS = GPIO.gpio_id ('GPIO_CS') #Analogový port

TLAČIDLO = GPIO.gpio_id ('GPIO_A') RELE = GPIO.gpio_id ('GPIO_C') LED = GPIO.gpio_id ('GPIO_G')

piny = ((GPIO_CS, 'out'), (TLAČIDLO, 'in'), (RELE, 'out'), (LED, 'out'),)

def setdevices (deltaMessagePython):

System_Status = deltaMessagePython ['SystemStatus'] Rele_Status = deltaMessagePython ['AC'] Led_Status = deltaMessagePython ['SisIlumi']

##### AC

ak Rele_Status == 1: gpio.digital_write (RELE, GPIO. HIGH)

ak Rele_Status == 0:

gpio.digital_write (RELE, GPIO. LOW)

##### Sistema de Iluminacao

ak Led_Status == 1: gpio.digital_write (LED, GPIO. HIGH) ak Led_Status == 0: gpio.digital_write (LED, GPIO. LOW)

def readadc (gpio):

gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH)

time.sleep (0,0002) gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. LOW) r = spi.xfer2 ([0x01, 0xA0, 0x00])#ADC2 - teplota gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH) adcout = (r [1] << 8) & 0b1100000000 adcout = adcout | (r [2] & 0xff) adc_temp = (adcout *5.0/1023-0.5) *100

gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH)

time.sleep (0,0002) gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. LOW) r = spi.xfer2 ([0x01, 0x80, 0x00])#ADC1 - Svietivosť gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH) adcoutldr = (r [1] << 8) & 0b1100000000 adcoutldr = adcoutldr | (r [2] & 0xff) adcoutldr = str (adcoutldr) now = datetime.utcnow () now_str = now.strftime ('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') temperatura = "{:.2f} ". Format (adc_temp) payload_temp = '{" state ": {" desired ": {" Luminosidade ":' + adcoutldr + '," Temperatura ":' + temperatura + '}}}' myMQTTClient.publish ("$ aws/things/DBpyAWS1116/shadow/update", payload_temp, 0) return r

def desliga ():

gpio.digital_write (RELE, GPIO. LOW) gpio.digital_write (LED, GPIO. LOW)

def run (gpio):

system_status = 1

kým je pravda:

time.sleep (2) button_value = gpio.digital_read (BUTTON) print ("----") time.sleep (0.25) if button_value == 1: if system_status == 0: system_status = 1 else: system_status = 0 desliga () if system_status == 1: value = readadc (gpio) print "SYSTEM_STATUS %d" %system_status time.sleep (3)

trieda shadowCallbackContainer:

def _init _ (self, deviceShadowInstance): self.deviceShadowInstance = deviceShadowInstance

# Vlastné spätné volanie Shadow

def customShadowCallback_Delta (self, payload, responseStatus, token): print ("Prijatá správa delta:") ### skript aktualizácie nákladu payloadDict = json.loads (payload) deltaMessage = json.dumps (payloadDict ["state"]) print "DELTA MESSAGE %s" %deltaMessage ### Žiadosť o aktualizáciu hláseného stavu newPayload = '{"state": {"nahlásené":' + deltaMessage + '}}' deltaMessagePython = json.loads (deltaMessage) setdevices (deltaMessagePython)

spi = spidev. SpiDev ()

spi.open (0, 0) spi.max_speed_hz = 10 000 spi.mode = 0b00 spi.bits_per_word = 8

######## Definícia veci

# Pripojenie založené na certifikáte AWS IoT

myMQTTClient = AWSIoTMQTTClient ("DBpyAWS1116") myMQTTClient.configureEndpoint ("a28rqf8gnpw7g.iot.us-west-2.amazonaws.com", 8883) myMQTTClient.configureCredentials ("/home/linaro/shared/AWS/, "/home/linaro/shared/AWS/" SUA CHAVE "-private.pem.key", "/home/linaro/shared/AWS/" SEU CERTIFICADO "-certificate.pem.crt") myMQTTClient.configureOfflinePublishQueueing (- 1) # Nekonečné offline publikovanie vo fronte na myMQTTClient.configureDrainingFrequency (2) # Vypúšťanie: 2 Hz myMQTTClient.configureConnectDisconnectTimeout (10) # 10 s myMQTTClient.configureMQTTOperationTimeout (5) # 5 sec #conneT coisajsb "," pripojený ", 0)

########################

######## Definícia tieňa

# Init AWSIoTMQTTShadowClient

myAWSIoTMQTTShadowClient = žiadny myAWSIoTMQTTShadowClient = AWSIoTMQTTShadowClient ("DBpyAWS1116") myAWSIoTMQTTShadowClient.configureEndpoint ("SEU END-POINT.us-west-2.amazonaws.com", 8883) myAWSI CA.crt ","/home/linaro/shared/AWS/"SUA CHAVE" -private.pem.key ","/home/linaro/shared/AWS/"SEU CERTIFICADO-certificate.pem.crt")

# AWSIoTMQTTShadowClient konfiguráciamyAWSIoTMQTTShadowClient.configureAutoReconnectBackoffTime (1, 32, 20) myAWSIoTMQTTShadowClient.configureConnectDisconnectTimeout (10) # 10 sec myAWSIoTMQTTShadowClient.configure

# Pripojte sa k AWS IoT

myAWSIoTMQTTShadowClient.connect ()

# Vytvorte zariadenieShadow s trvalým predplatným

deviceShadowHandler = myAWSIoTMQTTShadowClient.createShadowHandlerWithName ("DBpyAWS1116", True) shadowCallbackContainer_Bot = shadowCallbackContainer (deviceShadowHandler)

# Počúvajte v deltách

deviceShadowHandler.shadowRegisterDeltaCallback (shadowCallbackContainer_Bot.customShadowCallback_Delta)

#########################

myMQTTClient.publish ("$ aws/things/DBpyAWS1116/shadow/update", '{"state": {"desired": {"SystemStatus": 1, "SisIlumi": 0, "AC": 0, "Garagem": "Fechada", "Temperatura": 25, "Luminosidade": 123}}} ', 0)

ak _name_ == "_main_":

s GPIO (piny) ako gpio: run (gpio)

Krok 6: Finalização

Finalizácia
Finalizácia

Väčšina záverov môže mať za následok inicializáciu systému spustenia jedného z nasledujúcich spôsobov, ako inicializovať všetky aplikácie, ako aj ionické podávanie.

Možné je riešenie problémov, odporúčanie a použitie MQTT klientskeho testu AWS, overenie a overenie počtu osôb, ktoré môžu dragonboard odoslať, odoslanie podoby Correta na AWS Cloud: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/iotv2/hom…

Odporúča: