2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2025-01-23 15:05
Úvod ponechám krátky, pretože už samotný názov napovedá, čo je hlavným účelom návodu. V tomto podrobnom návode vám vysvetlím, ako pripojiť viacero kamier, ako napríklad 1-pi kameru a aspoň jednu kameru USB alebo 2 kamery USB. Toto nastavenie nám umožní prístup ku všetkým streamom súčasne a vykonávať detekciu pohybu v každom z nich. Najlepšie na tom je, že openCV beží v reálnom čase (alebo takmer v reálnom čase, v závislosti od počtu pripojených kamier). Môže byť použitý na domáce sledovanie.
Obsah
1. Nastavenie viacerých kamier
2. Definovanie jednoduchého detektora pohybu, prístup k prúdom
4. Ukončiť výsledok
Krok 1: Nastavenie viacerých kamier
Pri vytváraní nastavenia Raspberry Pi na využitie viacerých kamier máte dve možnosti:
Jednoducho použite viacero webových kamier USB.
Alebo použite jeden modul kamery Raspberry Pi a aspoň jednu webovú kameru USB.
Použili sme webovú kameru Logitech c920.
Raspberry pi má jeden interný port pre kameru, ale ak chcete namiesto USB kamery používať viacero kamier s malinou pi, musíte si zaobstarať štít.
Uvažujme teraz o nastavení 2 kamier s jednou kamerou pi-cam a jednou kamerou USB. Výstup by bol rovnaký ako ten na obrázku_2.
V zostávajúcej časti tohto príspevku budeme definovať jednoduchý kód detektora pohybu pre jednu kameru a potom ju implementujeme do viacerých kamier.
Krok 2: Definovanie jednoduchého detektora pohybu
V tejto časti definujeme jednoduchý pythonový kód na detekciu objektov. Aby bola zachovaná efektivita, vezmime do úvahy, že v jednom zobrazení kamery sa pohybuje iba jeden objekt.
všetky súbory s kódom sú pripojené k môjmu odkazu na Github:
Odporúča:
Elektrické kocky s viacerými fazetami: 3 kroky
Elektrické kocky s viacerými fazetami: Existuje veľa projektov, ktoré vás naučia, ako vyrobiť elektrickú alebo LED kocku na webe s pokynmi, ale tento projekt je iný, tieto elektrické kocky je možné prispôsobiť rôznym fazetám. Stranu kociek si môžete zvoliť sami,
Detekcia objektu Raspberry Pi: 7 krokov
Detekcia objektov Raspberry Pi: Táto príručka poskytuje podrobné pokyny, ako nastaviť rozhranie API na detekciu objektov TensorFlow na Raspberry Pi. Podľa krokov v tejto príručke budete môcť svoj Raspberry Pi používať na detekciu objektov na živom videu z P
Arduino pracujúce s viacerými súbormi (READ/WRITE): 4 kroky
Arduino pracuje s viacerými súbormi (READ/WRITE): Dobrý deň, chlapci, dnes vám predstavujem projekt Arduino, ktorý pracuje so štítom RTC, ktorý dokáže ukladať údaje. Hlavnou úlohou tohto projektu je práca s viacerými súbormi, ktoré sú uložené na karte sc. Tento projekt obsahuje kód, ktorý pracuje s tromi súbormi, ktoré
Ako urobiť LED diódy WS2812B reagujúce na hudbu s viacerými vzormi: 4 kroky
Ako vytvoriť hudobne reagujúce diódy LED WS2812B s viacerými vzormi: WS2812, WS2812B je inteligentne riadený zdroj svetla LED. má zabudovaný riadiaci čip a 4 piny. V+, V-, Din & Dout. Na ovládanie týchto diód LED chceme používať MCU ako Arduino, PIC alebo Rasberry pie. Na tento projekt som použil Arduino UNO
Vizuálna detekcia objektu pomocou kamery (TfCD): 15 krokov (s obrázkami)
Vizuálna detekcia objektov pomocou kamery (TfCD): Kognitívne služby, ktoré dokážu rozpoznať emócie, tváre ľudí alebo jednoduché objekty, sú v súčasnosti stále v ranom štádiu vývoja, ale so strojovým učením sa táto technológia stále viac rozvíja. Môžeme očakávať, že uvidíme viac z tejto mágie v