HOME Automatizácia a predikcia energie: 6 krokov (s obrázkami)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 12:00

Od _prateekjha_Sledujte o: Hacker Viac o _prateekjha_ »

HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) je projekt o systéme domácej automatizácie, ktorý je postavený na myšlienke merania a predpovedania spotreby energie domu. Je to už niekoľko rokov, čo domáca automatizácia vstúpila do našich životov a urobila z nás niečo lepšie, ako kedykoľvek predtým. Ak ste boli v detstve fanúšikom kresleného seriálu The Jetsons, pravdepodobne ste snívali o lietajúcich autách, plne automatizovanom dome a svete, v ktorom je všetko dostupné jediným stlačením tlačidla. Autá ešte určite nelietajú, ale automatizované riadenie nie je príliš ďaleko. A ani schopnosť ovládať mnoho aspektov vášho domu niekoľkými kliknutiami. Nakoniec sa v určitom okamihu dajú pripojiť naše rôzne domáce spotrebiče, čo nám umožňuje ovládať ich všetky z našich telefónov alebo iného typu zariadenia. Niektoré zariadenia je zatiaľ možné ovládať pomocou pripojenia Wi-Fi, ale na to, aby ste im povedali, čo majú robiť, potrebujete samostatné aplikácie alebo zariadenia pre smartfóny.

Hlavným cieľom tohto projektu je vykonať analýzu zozbieraných údajov a predpovedať spotrebu energie na nasledujúci deň alebo mesiac. My ľudia pri každodennom používaní míňame veľa energie buď tým, že nevypíname svetlá, keď sa nepoužívame, alebo používame staré a neefektívne zariadenia, ktoré spotrebúvajú veľké množstvo energie. Energiu je potrebné šetriť nielen na zníženie nákladov, ale aj na zachovanie zdrojov na dlhšie používanie. A ani schopnosť ovládať mnoho aspektov vášho domu niekoľkými kliknutiami.

Krok 1: Prechádzka systémom

1. Užívateľ bude zapínať/vypínať zariadenie pomocou aplikácie pre Android vytvorenej pre systém.
2. Údaje z Androidu idú do dokumentu Firebase v cloude.
3. Arduino neustále počúva zmenu údajov v dokumente Firebase.
4. Na základe hodnoty poľa v dokumente Firebase zmení stav zariadenia.
5. Arduino pokračuje v zbieraní aktuálnej teploty a vlhkosti.
6. Tieto hodnoty sa odosielajú do dokumentu Firebase na analytické účely.
7. Údaje sú teraz zhromaždené skriptom Python spusteným na serveri.
8. Na zhromaždených dátach sa spustí lineárny regresný model a vykoná sa predpoveď na nasledujúci deň.
9. Hodnota sa potom znova odošle do aplikácie pre Android prostredníctvom platformy Firebase.

Krok 2: Komponenty