Obsah:
- Krok 1: Zoznam súčiastok
- Krok 2: Základy
- Krok 3: Krok 1: Naplnenie kufra
- Krok 4: Kód
- Krok 5: Pochovanie senzora
- Krok 6: Analýza údajov
Video: Senzor vlhkosti využívajúci fotón častíc: 6 krokov
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:57
Úvod
V tomto tutoriáli budeme stavať snímač vlhkosti pomocou časticového fotónu a jeho zabudovanej alebo externej antény WiFi. Sila WiFi závisí od množstva vlhkosti vo vzduchu a tiež v zemi. Tento princíp používame na meranie pôdnej vlhkosti.
Krok 1: Zoznam súčiastok
-
WiFi router
Na dosiahnutie najlepších výsledkov by mal byť smerovač blízko fotónu
-
Fotón častíc
Používame to na odosielanie údajov do cloudu
- Breadboard alebo niečo na ochranu pinov Photons
-
Vodotesné puzdro
- Puzdro chráni fotón a power banku pred nečistotami a vlhkosťou.
- Mal by byť dostatočne veľký pre fotónovú aj energetickú banku
-
Powerbanka alebo zdroj energie
Môžete použiť akúkoľvek powerbanku, ktorá sa do vášho prípadu hodí, vyššia kapacita znamená, že môžete senzor používať dlhšie
-
Externá anténa (voliteľné
Môžete to použiť na zvýšenie sily WiFi
Krok 2: Základy
Uistite sa, že ste nastavili fotón podľa pokynov na webovej stránke Photon:
Voliteľné:
Pripojte externú anténu podľa obrázkového manuálu
Krok 3: Krok 1: Naplnenie kufra
Teraz vyplníme prípad energetickou bankou, fotónom a voliteľne externou anténou
Krok 4: Kód
// množstvo času v milisekundách medzi meraniami.
// keďže nemôžete publikovať príliš veľa udalostí, musí to byť aspoň 1 000
int delayTime = 15000;
Reťazec eventName1 = "WifitestIN"; Reťazec eventName2 = "WifitestEX"; void setup () {// tu nie je čo robiť} void loop () {// urob meranie: prečítajte hodnotu z internej antény WiFi.selectAntenna (ANT_INTERNAL); int meranie1 = WiFi. RSSI (); // zverejnite to na Particle Cloud Particle.publish („Internal“, (String) measurement1); // čakať na delayTime množstvo milisekúnd
delay (delayTime);
// urobte meranie: prečítajte si hodnotu z externej antény WiFi.selectAntenna (ANT_EXTERNAL); int meranie2 = WiFi. RSSI (); // zverejnite to na Particle Cloud Particle.publish („Externé“, (String) meranie2); // čakať na delayTime množstvo milisekúnd
delay (delayTime);
Krok 5: Pochovanie senzora
V tomto mieste by častica mala odosielať údaje v intervale nastavenom v kóde.
Teraz môžete ísť von a nájsť si dobré miesto na pochovanie zariadenia.
Malo by byť v dosahu vašej siete Wi -Fi a blízko zeme, ktorú chcete merať.
Pri umiestňovaní zariadenia by ste mali pravidelne kontrolovať pripojenie.
Keď budete pochovaní, mali by ste teraz vidieť zmenu sily signálu, keď prší.
Krok 6: Analýza údajov
Teraz máte údaje prichádzajúce na neformátovaný kalibračný panel častíc.
Na kalibráciu týchto údajov sa môžete rozhodnúť použiť dve metódy.
-
Nízka presnosť
Pri tejto metóde zaznamenáte údaje a pozriete sa na rozdiel v údajoch po daždi a pred dažďom. Toto dáva malý odhad presnosti toho, ako vysoký je obsah vlhkosti
-
Vyššia presnosť
Na túto metódu si požičiate alebo prenajmete vysoko presný snímač vlhkosti na kalibráciu senzora pre domácich majstrov. To poskytuje údaje s vyššou presnosťou v porovnaní s prvou metódou
Odporúča:
Meranie vlhkosti pomocou HYT939 a fotónu častíc: 4 kroky
Meranie vlhkosti pomocou fotónu HYT939 a časticového fotónu: HYT939 je digitálny snímač vlhkosti, ktorý pracuje na komunikačnom protokole I2C. Vlhkosť je kľúčovým parametrom, pokiaľ ide o lekárske systémy a laboratóriá, takže aby sme dosiahli tieto ciele, pokúsili sme sa prepojiť HYT939 s malinovou pi. Ja
Fotón častíc - teplotný senzor HDC1000 Výučba: 4 kroky
Fotón častíc - snímač teploty HDC1000 Výukový program: HDC1000 je digitálny snímač vlhkosti s integrovaným snímačom teploty, ktorý poskytuje vynikajúcu presnosť merania pri veľmi nízkom výkone. Zariadenie meria vlhkosť na základe nového kapacitného senzora. Senzory vlhkosti a teploty sú
Monitorovanie teploty a vlhkosti pomocou SHT25 a fotónu častíc: 5 krokov
Monitorovanie teploty a vlhkosti pomocou SHT25 a fotónu častíc: Nedávno sme pracovali na rôznych projektoch, ktoré vyžadovali monitorovanie teploty a vlhkosti, a potom sme si uvedomili, že tieto dva parametre skutočne zohrávajú kľúčovú úlohu pri odhade pracovnej účinnosti systému. Obaja v induse
IoT mačací podávač využívajúci fotón častíc integrovaný s Alexa, SmartThings, IFTTT, tabuľkami Google: 7 krokov (s obrázkami)
IoT mačací podávač využívajúci fotón častíc integrovaný s tabuľkami Alexa, SmartThings, IFTTT, Google: Potreba automatického podávača mačiek je sama osebe vysvetľujúca. Mačky (naša mačka sa volá Bella) môžu byť nepríjemné, ak sú hladné, a ak je vaša mačka ako ja, misku budú jesť vždy nasucho. Potreboval som spôsob, ako automaticky vydávať kontrolované množstvo jedla
Senzor hmly - fotón častíc - uloženie údajov online: 5 krokov (s obrázkami)
Hmlový senzor - fotón častíc - uložte údaje online: Na meranie množstva hmly alebo dymu vo vzduchu sme vyrobili tento snímač hmly. Meria množstvo svetla, ktoré LDR prijíma z lasera, a porovnáva ho s množstvom svetla v okolí. Údaje zverejňuje v reálnom čase na hárku Google prostredníctvom IFTTT