Obsah:
- Krok 1: Prísady
- Krok 2: Nastavenie LED diód
- Krok 3: Nastavenie snímača LDR, laseru a vlhkosti
- Krok 4: Kód
- Krok 5: IFTTT
Video: Senzor hmly - fotón častíc - uloženie údajov online: 5 krokov (s obrázkami)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 12:01
Na meranie množstva hmly alebo dymu vo vzduchu sme vyrobili tento snímač hmly. Meria množstvo svetla, ktoré LDR prijíma z lasera, a porovnáva ho s množstvom svetla v okolí. Údaje zverejňuje v reálnom čase na hárku Google prostredníctvom IFTTT.
Krok 1: Prísady
- Fotón častíc
- 2x Breadboard
- prepojovacie vodiče
- 2x 220k Ohm odpory
- 3x 10k Ohm odpory
- 3 LED diódy (zelená, červená, žltá)
- Senzor vlhkosti (DHT11)
- 2x LDR
- Laser
- Niektoré drevo alebo podobné materiály pre domácnosť na montáž komponentov.
- Niečo na zakrytie senzorov (t. J. Potrubie z PVC)
Krok 2: Nastavenie LED diód
Pripojte vodiče podľa obrázku. Pin D7 už má vnútorný odpor, takže ho možno pripojiť priamo k LED.
Krok 3: Nastavenie snímača LDR, laseru a vlhkosti
Pripojte vodiče podľa obrázku. Na uchytenie senzorov LDR sme použili druhú dosku, ale dali sa tiež pripojiť priamo.
Presná vzdialenosť medzi laserom a LDR nie je dôležitá, mala by však byť najmenej 30 cm. Laser by mal byť nasmerovaný na jeden z LDR, takže druhý LDR môže byť použitý ako referencia. Mali by byť vystavení rovnakému množstvu svetla z okolia. Zaistite, aby bolo všetko zariadenie pripojené veľmi pevne, malá zmena smeru laserových skrutiek zvýši vaše merania.
Na ochranu LDR pred priamym svetlom z okolia sme použili potrubie z PVC. Môžete byť kreatívni a používať aj kartón alebo iné materiály. Zaistite, aby hmla alebo dym stále mohli vstupovať do laserového lúča.
Krok 4: Kód
Kódovanie sa vykonáva na build.particle.io. V console.particle.io sa zobrazia publikované hodnoty.
Kód, ktorý sme použili, sa nachádza v súbore.txt. Softvér na častice automaticky nerozumie prvému riadku. Knižnicu Adafruit_DHT musíte pridať ručne.
Ďalšie vysvetlenia:
Na kalibráciu LDR je laser na začiatku vypnutý. Oba LDR sa porovnávajú v sérii meraní a nameraný rozdiel sa nastaví ako „DS“. Toto je rozdiel v citlivosti LDR.
Na kalibráciu okolitého svetla je laser zapnutý a je stanovená maximálna nameraná hodnota S. Toto je pre ďalšie merania nastavené ako 100%. Jeho hodnota je uložená ako „MaxS“.
Potom je nastavenie dokončené a senzor spustí časovače na meranie vzduchu pre diódy LED každých 0,1 sekundy a každých 5 sekúnd odošle meranie do konzoly.
Krok 5: IFTTT
IFTTT - If This Than That je užitočný nástroj na uloženie publikovaných hodnôt. Vytvorte si účet, ak ho ešte nemáte na IFTTT.com. Vytvorte nový aplet.
Ak toto
Kliknite na „Toto“, vyhľadajte častice a kliknite na ne. Vyberte „nová udalosť zverejnená“. Do poľa „Názov udalosti“zadajte „Informácie“. Toto je názov udalostí, ktoré sú publikované každých 5 sekúnd a je potrebné ich uložiť do dokumentu. Kliknite na položku „Vytvoriť spúšťač“.
Potom To
Kliknite na 'to', vyhľadajte hárky. Vyberte ikonu hárka Google. Ak ste to ešte neurobili, požiadajú vás, aby ste prepojili svoj účet IFTTT s Googlom. Kliknite na položku „pridať riadok do tabuľky“.
Nemeňte žiadne z predvolených nastavení, okrem časti „formátovaný riadok“. Skopírujte a prilepte súbor.txt do tohto poľa.
Aby boli údaje užitočné, musí Excel extrahovať percento a čas merania do rôznych stĺpcov. Aby sa to stalo automaticky pre každý nový riadok, je kód napísaný v aplete IFTTT.
Prejdite na docs.google.com a otvorte nový hárok s názvom „Informácie“.
Vytvorenie hárka a sprístupnenie údajov môže nejaký čas trvať. Buď trpezlivý.
Odporúča:
Záznamník údajov čiapky GPS: 7 krokov (s obrázkami)
Záznamník údajov GPS Cap: Tu je skvelý víkendový projekt, ak sa venujete pešej turistike alebo dlhým cyklom a potrebujete záznamník údajov GPS, ktorý vám pomôže sledovať všetky vaše treky/jazdy, ktoré ste absolvovali … Keď dokončíte stavbu a stiahli údaje z modulu GPS tr
Samostatný anemometer na zaznamenávanie údajov: 11 krokov (s obrázkami)
Samostatný anemometer na zaznamenávanie údajov: Milujem zber a analýzu údajov. Tiež milujem stavbu elektronických pomôcok. Pred rokom, keď som objavil produkty Arduino, som si okamžite pomyslel: „Rád by som zbieral údaje o životnom prostredí.“ V Portlande bol veterný deň, a tak som
DIY záznamník údajov GPS pre vás na ďalšiu jazdu/turistickú trasu: 11 krokov (s obrázkami)
DIY záznamník údajov GPS pre vás Next Drive/turistický chodník: Toto je záznamník údajov GPS, ktorý môžete použiť na rôzne účely, povedzme, ak sa chcete prihlásiť na dlhú cestu, ktorú ste strávili cez víkend, aby ste si prezreli jesenné farby. alebo máte obľúbenú trasu, ktorú každoročne navštevujete na jeseň a
Vytvorte si vlastného super jednoduchého výrobcu ultrazvukovej hmly: 4 kroky
Vytvorte si vlastného super jednoduchého tvorcu ultrazvukovej hmly: V tomto projekte vám ukážem, ako vytvoriť jednoduchý obvod ovládača pre 113kHz ultrazvukový piezoelektrický disk. Obvod v zásade pozostáva z časovacieho obvodu 555, MOSFET a niekoľkých doplnkových komponentov. Cestou budem
Ultimátny stroj na výrobu hmly na suchý ľad - ovládaný pomocou Bluetooth, napájaný z batérie a s 3D tlačou: 22 krokov (s obrázkami)
Ultimate Fog Machine na suchý ľad - ovládaný pomocou Bluetooth, napájaný z batérie a s 3D tlačou: Nedávno som potreboval stroj na suchý ľad na niektoré divadelné efekty pre miestnu show. Náš rozpočet by sa netiahol na zamestnanie profesionálneho, takže som namiesto toho postavil toto. Väčšinou je tlačená 3D, diaľkovo ovládaná cez bluetooth, napájanie z batérie