Obsah:
- Krok 1: Potrebný hardvér:
- Krok 2: Pripojenie hardvéru:
- Krok 3: Kód na sledovanie pohybu:
- Krok 4: Aplikácie:
Video: Sledovanie pohybu pomocou MPU-6000 a Raspberry Pi: 4 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:56
MPU-6000 je 6-osý snímač sledovania pohybu, ktorý má v sebe zabudovaný 3-osový akcelerometer a 3-osový gyroskop. Tento senzor je schopný efektívne sledovať presnú polohu a umiestnenie objektu v trojrozmernej rovine. Môže byť použitý v systémoch, ktoré vyžadujú analýzu polohy s najvyššou presnosťou.
V tomto návode je ilustrované prepojenie senzorového modulu MPU-6000 s malinou pi. Na prečítanie hodnôt zrýchlenia a uhla rotácie sme použili malinu pi s adaptérom I2c. Tento adaptér I2C uľahčuje a spoľahlivo pripája modul senzora.
Krok 1: Potrebný hardvér:
Materiály, ktoré potrebujeme na dosiahnutie nášho cieľa, obsahujú nasledujúce hardvérové komponenty:
1. MPU-6000
2. Raspberry Pi
3. Kábel I2C
4. I2C štít pre malinovú pi
5. Ethernetový kábel
Krok 2: Pripojenie hardvéru:
Časť zapojenia hardvéru v zásade vysvetľuje zapojenie potrebné medzi senzorom a malinovým pi. Zabezpečenie správneho pripojenia je základnou potrebou pri práci na akomkoľvek systéme s požadovaným výstupom. Potrebné spojenia sú teda tieto:
MPU-6000 bude fungovať na I2C. Tu je príklad schémy zapojenia, ktorá ukazuje, ako prepojiť každé rozhranie snímača.
Hneď po vybalení je doska nakonfigurovaná na rozhranie I2C, preto vám toto pripojenie odporúčame použiť, ak ste inak agnostik.
Všetko, čo potrebujete, sú štyri drôty! Vyžadujú sa iba štyri pripojenia Vcc, Gnd, SCL a SDA piny, ktoré sú prepojené pomocou kábla I2C.
Tieto spojenia sú znázornené na obrázkoch vyššie.
Krok 3: Kód na sledovanie pohybu:
Výhodou použitia raspberry pi je, že vám poskytuje flexibilitu programovacieho jazyka, v ktorom chcete dosku programovať, aby ste s ním mohli prepojiť senzor. S využitím tejto výhody tejto dosky tu demonštrujeme jej programovanie v pythone. Python je jedným z najľahších programovacích jazykov s najľahšou syntaxou. Pythonový kód pre MPU-6000 je možné stiahnuť z našej komunity GitHub, ktorou je Dcube Store
Rovnako ako pre jednoduchosť používateľov, vysvetľujeme kód aj tu:
Ako prvý krok kódovania si musíte stiahnuť knižnicu SMBus v prípade pythonu, pretože táto knižnica podporuje funkcie použité v kóde. Ak si chcete stiahnuť knižnicu, môžete navštíviť nasledujúci odkaz:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Pracovný kód môžete skopírovať aj tu:
import smbus
čas importu
# Získajte zbernicu I2C = smbus. SMBus (1)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Vyberte register konfigurácie gyroskopu, 0x1B (27)
# 0x18 (24) Celý rozsah stupnice = 2000 dps
bus.write_byte_data (0x68, 0x1B, 0x18)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Vyberte register konfigurácie akcelerometra, 0x1C (28)
# 0x18 (24) Celý rozsah stupnice = +/- 16g
bus.write_byte_data (0x68, 0x1C, 0x18)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Vyberte register správy napájania1, 0x6B (107)
# 0x01 (01) PLL s referenciou xGyro
bus.write_byte_data (0x68, 0x6B, 0x01)
čas.spánok (0,8)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Načítajte údaje späť z 0x3B (59), 6 bajtov
# Akcelerometer osi X MSB, os X LSB, os Y MSB, os Y LSB, os Z MSB, os Z LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x3B, 6)
# Previesť údaje
xAccl = údaje [0] * 256 + údaje [1]
ak xAccl> 32767:
xAccl -= 65536
yAccl = údaje [2] * 256 + údaje [3]
ak yAccl> 32767:
yAccl -= 65536
zAccl = údaje [4] * 256 + údaje [5]
ak zAccl> 32767:
zAccl -= 65536
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Načítajte údaje späť z 0x43 (67), 6 bytov
# Gyrometer osi X MSB, os X LSB, os Y MSB, os Y LSB, os Z MSB, os Z LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x43, 6)
# Previesť údaje
xGyro = údaje [0] * 256 + údaje [1]
ak xGyro> 32767:
xGyro -= 65536
yGyro = údaje [2] * 256 + údaje [3]
ak yGyro> 32767:
yGyro -= 65536
zGyro = údaje [4] * 256 + údaje [5]
ak zGyro> 32767:
zGyro -= 65536
# Výstup údajov na obrazovku
vytlačiť „Zrýchlenie v osi X: %d“%xAccl
vytlačiť "Zrýchlenie v osi Y: %d" %yAccl
vytlačiť "Zrýchlenie v osi Z: %d" %zAccl
vytlačiť "Osa rotácie X: %d" %xGyro
vytlačiť "Osa rotácie Y: %d" %yGyro
vytlačiť "Osa Z rotácie: %d" %zGyro
Kód sa spustí pomocou nasledujúceho príkazu:
$> python MPU-6000.py gt; python MPU-6000.py
Výstup senzora je pre referenciu užívateľa zobrazený na obrázku vyššie.
Krok 4: Aplikácie:
MPU-6000 je snímač sledovania pohybu, ktorý nachádza svoje uplatnenie v pohybovom rozhraní smartfónov a tabletov. V smartfónoch je možné tieto senzory použiť v aplikáciách, ako sú gestové príkazy pre aplikácie a ovládanie telefónu, vylepšené hranie hier, rozšírená realita, panoramatické snímanie a prezeranie fotografií a navigácia chodcov a vozidiel. Technológia MotionTracking dokáže konvertovať mobilné telefóny a tablety na výkonné 3D inteligentné zariadenia, ktoré je možné použiť v aplikáciách od monitorovania zdravia a kondície po služby založené na polohe.
Odporúča:
ATtiny85 Nositeľné zariadenie na sledovanie vibrácií, sledovanie a programovanie ATtiny85 s Arduino Uno: 4 kroky (s obrázkami)
ATtiny85 Nositeľné hodinky na sledovanie vibrácií a programovanie ATtiny85 s Arduino Uno: Ako vyrobiť hodinky na sledovanie nositeľnej aktivity? Toto je nositeľný gadget navrhnutý tak, aby vibroval, keď zistí stagnáciu. Trávite väčšinu času pri počítači ako ja? Sedíte hodiny bez toho, aby ste si to uvedomovali? Potom je toto zariadenie
Sledovanie a sledovanie malých obchodov: 9 krokov (s obrázkami)
Track & trace pre malé obchody: Jedná sa o systém, ktorý je vytvorený pre malé obchody a ktorý sa má montovať na e-bicykle alebo e-skútre pri dodávkach na krátku vzdialenosť, napríklad v pekárni, ktorá chce dodávať pečivo. Čo znamená Track and Trace? Track and Trace je systém, ktorý používa približne
Vylepšite svojpomocný zavlažovací hrniec pomocou WiFi na kutilský detektor pohybu s detekciou pohybu a sadbovačom: 17 krokov
Vylepšite svojpomocný zavlažovací kvetináč pomocou WiFi na kutilský detektor pohybu detektora pohybu : V tomto článku vám ukážeme, ako upgradovať svoj vlastný zavlažovací kvetináč s WiFi na samonavlažovací kvetináč s WiFi a alarmom detekcie pohybu. nečítali ste článok o tom, ako si postaviť svojpomocný zavlažovací hrniec pomocou WiFi, môžete
Sledovanie pohybu očí pomocou infračerveného senzora: 5 krokov
Sledovanie pohybu očí pomocou infračerveného senzora: Na snímanie pohybov očí a ovládanie LED som použil infračervený senzor. Očné gule som vyrobil pomocou pásky LED NeoPixel
Inatel - SmartHome - SH2Y - Sledovanie systému a sledovanie okolitého prostredia: 6 krokov
Inatel - SmartHome - SH2Y - Sledovanie systému a okolité prostredie: Zobrazenie monitora a systém monitora a systému Ambiente " para Smart Homes, intuitívne monitorujúce aktuálny stav a teplotu "Temperatura", "Luminosidade" e " Senzor