Obsah:
- Krok 1: Plánujte prípravu
- Krok 2: Ejecución - primera fáza
- Krok 3: Fáza Ejecución - Segunda
- Krok 4: Vizualizácia výsledkov de los
Video: Tutorial - Area En Data: 4 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:56
ÚVOD
Všetky problémy s prenosom údajov a programy majú veľký význam pre všetky údaje. En este caso lo que hicimos fue recoger los valores de un seguimiento (sacado con otro programa llamado tracker) en una gráfica de Vy (Velocidad) contra t (Tiempo). Väčšina údajov obsahuje údaje z Pythonu a ich výstupy, ako aj nezávislú produkciu od základov a platforiem.
Krok 1: Plánujte prípravu
- Primárne para ejecución de este programa es descargar los dos sistemas que serán utilizados, los cuales son 1. Tracker y 2. Python
- Segundo, sťahovanie z knižnice "matplotlib", para luego poderla usar. Videá, ktoré čítate, čítajte a inštalujte biblioteku.
Video nájdete na: APmonitor.com
Sledovač stiahnutí videa
Para descargar python Stiahnuť Python | Python.org; stiahnuť z verzie 2.7.12
- Viacnásobné sťahovanie programov, sťahovanie, sťahovanie a sledovanie skladieb, posunutie a posunutie výberu vášho systému, výber konkrétneho textu, zvýšenie počtu skladieb, zvýšenie počtu textov a textov..
Krok 2: Ejecución - primera fáza
- Luego de haber ejecutado el seguimiento y copiado los datos en formatato texto (.txt) se llama a la librería "matplotlib".
- posteriormente, como se puede observar en la imagen, en la primera parte del código cuando se utiliza "data = np.loadtxt (" Datos oscilacion.txt ")
y = údaje [2: 1000, 0]
x = údaje [2: 1000, 1] A ="
Časť strážnych údajov sa bude líšiť od toho, ako sa analizuje (en este caso los datos de la oscilación del resorte).
Pozrite si viac, ako strážime všetky údaje, ktoré sú k dispozícii, a preto sú nezávislé, pretože všetky grafické prvky.
-Konečné ukončenie všetkých funkcií, ktoré je potrebné vykonať, sú k dispozícii v predchádzajúcom programe.
Informácie:
Údaje x "x = údaje [2: 1000, 1]" (T)
Údaje en el eje y "y = údaje [2: 1000, 0]" (Vy)
Funkcie stráženia všetkých údajov A =
Krok 3: Fáza Ejecución - Segunda
- Hľadajte "ako" para hacer un conteo progressivo del tamaño de los puntos en "x", para poder construir o dividir la figura en varias piezas con los puntos en "x, y".
- Luego, se incluye la fórmula del área para que reemplace las variables por los datos y saque el resultado del área. "A2 = (x2-x1)*(y1+y2)/2".
Krok 4: Vizualizácia výsledkov de los
- Se utiliza la secuencia print para que el programa muestre el resultado de la oscilación, tomando en cuenta los datos guardados en la variable A.
- Luego se nombran los ejes para que la audiencia vea de que estamos hablando (en este caso podemos ver que es una gráfica de velocidad vertical contra (vs.) el tiempo.)
- Ďalšie informácie nájdete v časti s nasledujúcimi údajmi: „plt.plot (y, x," r- ") plt.fill_between (y, x)".
- Finalmente se utiliza "plt.show ()" para mostrar la gráfica en la ventana, de acuerdo con los datos.
Odporúča:
Tutorial Energia Sem Fio: 3 kroky
Tutorial Energia Sem Fio: Introduction: No ano de 2018, a Apple lançou aparelhos eletrônicos capazes de serem carregados sem estarem conectados a um fio do carregador. Basta estarem em cima da base do carregador magnético e o aparelho será carregado. Com o intuito de ent
Open Data Data Logger (OPENSDL): 5 krokov (s obrázkami)
Open Source Data Logger (OPENSDL): Cieľom tohto projektu je navrhnúť, zostrojiť a otestovať nízkonákladový merací systém pre štúdie hodnotenia výkonnosti budov, ktorý zahŕňa aspoň teplotu, relatívnu vlhkosť, osvetlenie a je rozšíriteľný o ďalšie senzory, a vyvíjať sa
DIY dáta iba USB typ B: 3 kroky
DIY data only USB Type B: To môže byť užitočné v mnohých rôznych situáciách a je to celkom jednoduchý režim. Ja osobne staviam Prusa i3 a nechcem ho mať stále zapnutý, ale je oveľa pohodlnejšie nechať ho zapojený vzadu
IoT Data Science PiNet pre údaje inteligentnej obrazovky v reálnom čase Viz: 4 kroky
IoT Data Science PiNet pre real-time Smart Screen Data Viz: Môžete ľahko zostaviť sieť IoT inteligentných displejov pre vizualizáciu dát, aby ste tak doplnili svoje výskumné úsilie v Data Science alebo v akejkoľvek kvantitatívnej oblasti. Môžete zavolať " push " vašich pozemkov pre klientov priamo z vášho
Monitorovanie znečistenia ovzdušia - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázkami)
Monitorovanie znečistenia ovzdušia | IoT-Data Viz-ML: Ide teda v podstate o úplnú aplikáciu IoT, ktorá obsahuje hardvérovú aj softvérovú časť. V tomto návode uvidíte, ako nastaviť zariadenie IoT a ako ho monitorovať rôzne druhy znečisťujúcich plynov prítomných vo vzduchu.