Monitorovanie znečistenia ovzdušia - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázkami)
Monitorovanie znečistenia ovzdušia - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázkami)

Obsah:

Anonim

Ide teda v podstate o úplnú aplikáciu IoT, ktorá obsahuje hardvérovú aj softvérovú časť. V tomto návode uvidíte, ako nastaviť zariadenie IoT a ako ho monitorovať rôzne druhy znečisťujúcich plynov prítomných vo vzduchu. Tento návod teda obsahuje IoT a dátovú vedu.

Programovacími jazykmi sú C Programming a Python.

Krok 1: Potrebné súčasti

Hardvér:

1) NodeMCU - mikrokontrolér poháňaný ESP8266, ideálny na vytváranie aplikácií IoT.

2) Senzor plynu MQ2 - Jednoduchý senzor plynu na detekciu rôznych typov plynov prítomných vo vzduchu.

Softvér:

3) Arduino IDE nainštalované vo vašom PC / prenosnom počítači

4) Notebook Jupyter, Python a rôzne knižnice - Nastavenie môžete vykonať podľa tohto video tutoriálu.

Krok 2: Nastavenie zariadenia (Nastavenie hardvéru)

1) NodeMCU je nastavený vo vnútri breadboardu.

2) Pripojenie snímača plynu:

a) Vcc je pripojený k portu Vin NodeMCU.

b) GND je pripojený ku kolíku GND NodeMCU

c) Kolík A0 je pripojený k kolíku A0 NodeMCU

3) Pripojenie servomotora

a) kladný kolík servomotora je pripojený k Vin z NodeMCU

b) -ve pin je pripojený k GND NodeMCU

c) Kolík akčného člena alebo výstupný kolík je pripojený k kolíku D0 NodeMCU.

4) Pripojenie diód LED

a) Kolíky +ve diódy LED sú pripojené k portu Vin NodeMCU a kolíky -ve k GND NodeMCU

Krok 3: Softvér (kódovanie a vizualizácia)

Získajte kód Arduino a vizualizačný kód nižšie. Všetko je uvedené krok za krokom. Pozrite si celé video a získajte podrobný prehľad o tomto projekte.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML