Obsah:

AI Aids Eyes (Systém počítačového videnia, ktorý operátorom pripomína, aby používali ochranné okuliare): 4 kroky
AI Aids Eyes (Systém počítačového videnia, ktorý operátorom pripomína, aby používali ochranné okuliare): 4 kroky

Video: AI Aids Eyes (Systém počítačového videnia, ktorý operátorom pripomína, aby používali ochranné okuliare): 4 kroky

Video: AI Aids Eyes (Systém počítačového videnia, ktorý operátorom pripomína, aby používali ochranné okuliare): 4 kroky
Video: Stories of Hope & Recovery - Juliana, Sarah & Adam 2024, November
Anonim
Image
Image

Tu je ukážka systému. Keď systém zistí, že je zdvihnutá vŕtačka, automaticky vydá upozornenie na bezpečnostné okuliare. Okraj obrázku RGB má v ukážkovom videu predstavovať prítomnosť upozornení na ochranné okuliare. Keď systém zistí, že nie je zdvihnutý žiadny vrták, nevydá žiadne upozornenia na ochranné okuliare. Okraj obrázku RGB má v ukážkovom videu predstavovať absenciu upozornení na ochranné okuliare. Ako ukazuje ukážkové video, systém počítačového videnia úspešne zistí, či operátor prevezme vŕtačku.

Krok 1: Hardvér

Segmentácia
Segmentácia

Na vytvorenie nosnej konštrukcie používam drevo (od Home Depot). Potom na nosnú konštrukciu namontujem snímač Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor (od Amazonu), aby som monitoroval aktivitu na zemi.

Krok 2: Segmentácia

Je zobrazený príklad pozostávajúci z obrázku RGB, obrázku hĺbky a obrázku extrahovaného objektu.

Pre algoritmus počítačového videnia je náročné určiť, či ruka operátora drží vŕtačku iba z obrazu RGB. S hĺbkovými informáciami je však problém jednoduchší.

Môj algoritmus segmentácie nastavuje farbu pixelu na obrázku RGB na čiernu, ak je jeho zodpovedajúca hĺbka mimo vopred definovaného rozsahu. To mi umožňuje segmentovať zachytený objekt.

Krok 3: Klasifikácia

Zhromažďujem údaje tak, že nahrávam na video, ako držím vŕtačku/mávam rukami oddelene. Potom pomocou techniky prenosového učenia naladím neurónovú sieť VGG, ktorá je vopred natrénovaná pomocou programu ImageNet. Ale výsledok nie je dobrý. Extrahované obrázky možno nie sú podobné prírodným obrázkom v službe ImageNet. Preto trénujem konvolučne neutrálnu sieť pomocou extrahovaných obrázkov od začiatku. Výsledok je celkom dobrý. Presnosť klasifikátora je ~ 95% v súbore overovania. Útržok modelu je uvedený v súbore.py.

Krok 4: Bavte sa a buďte v bezpečí

2000

Každý deň asi 2 000 amerických zamestnancov utrpí zranenia očí súvisiace s prácou, ktoré si vyžadujú lekárske ošetrenie.

60%

Takmer 60% zranených pracovníkov v čase nehody nepoužilo ochranu očí alebo používalo na prácu nesprávny druh ochrany očí.

Bavte sa a buďte v bezpečí

Bezpečnosť by mala byť vždy na prvom mieste. Srdce sa mi potápa vždy, keď počujem o nehodách spojených s elektrickým náradím. Dúfam, že tento článok môže zvýšiť povedomie o tom, že umelá inteligencia nám môže poskytnúť ďalšiu úroveň ochrany.

Bavte sa s výrobou vecí a buďte v bezpečí!

Odporúča: