Obsah:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2025-01-23 15:05
V tomto projekte sa chystáme rozpoznať reč pomocou Arduina, modulu Bluetooth (HC-05) a LCD.
postavme si vlastné zariadenie na rozpoznávanie reči.
Krok 1: Pozrite si video
Krok 2: Komponenty
Komponenty:
- Arduino UNO
- Sériový modul Bluetooth HC-05
- LCD 16*2
- 1x 1K hrniec
- 1x 1K ohmový odpor
- 1x odpor 2,2K ohm
- Drôty
- Svetre
Krok 3: Pripojte sa k Arduinu
Pripojte LCD k Arduinu
- VSS na zem
- VCC až +5V
- VEE na potenciometer
- RS na pin 2 v arduine
- RW na zem
- E na pin 3 v arduine
- D4 na pin 4 v arduine
- D5 až pin 5 v arduine
- D6 až pin 6 v arduine
- D7 až pin 7 v arduine
- A až +5V
- K na zem
pripojte HC-05 k arduinu
- tx s rx v arduino (poznámka: nepripájajte tx počas nahrávania kódu)
- rx s odpormi a potom sa pripojte k tx v arduino (poznámka: nepripájajte rx pri odosielaní kódu)
- +5V až +5V
- GND na zem
Krok 4: Programovanie Arduina
odtiaľ si najskôr musíte stiahnuť LCD knižnicu
poznámka: Pri odosielaní kódu nepripájajte tx a rx
KÓD:
Krok 5: Stiahnite si aplikáciu
Stiahnite si bezplatnú aplikáciu tu: Hlasové ovládanie Arduino
Kroky:
- Stiahnite si aplikáciu z Google PlayStore
- Klepnite na tlačidlo Pripojiť
- Kliknite na svoj modul bluetooth (v mojom prípade je to HC-05)
- Počkajte, kým sa nezobrazí správa Pripojené k modulu bluetooth (HC-05)
- Klepnite na ikonu mikrofónu a zadajte príkaz
Krok 6: Problémy sú vyriešené
- ak LCD nič nezobrazuje, upravte hodnotu POT (variabilný odpor)
- ak sa kód nenahrá, nepripájajte Tx a Rx v Arduine
Odporúča:
Rozpoznávanie obrazu s doskami K210 a Arduino IDE/Micropython: 6 krokov (s obrázkami)
Rozpoznávanie obrazu pomocou dosiek K210 a Arduino IDE/Micropython: Už som napísal jeden článok o tom, ako prevádzať ukážky OpenMV na Sipeed Maix Bit, a tiež som s touto doskou natočil video s ukážkou detekcie objektov. Jednou z mnohých otázok, ktoré si ľudia kladú, je - ako rozoznám objekt, ktorý neurónová sieť nemá
Rozpoznávanie tváre a identifikácia - Arduino Face ID pomocou OpenCV Python a Arduino .: 6 krokov
Rozpoznávanie tváre a identifikácia | Arduino Face ID pomocou OpenCV Python a Arduino .: Rozpoznávanie tváre AKA face ID je v dnešnej dobe jednou z najdôležitejších funkcií mobilných telefónov. Preto som mal otázku „môžem mať pre svoj projekt Arduino identifikátor tváre“? a odpoveď je áno … Moja cesta začala takto: Krok 1: Prístup k nám
Rozpoznávanie reči pomocou rozhrania Google Speech API a Pythonu: 4 kroky
Rozpoznávanie reči pomocou rozhrania Google Speech API a Pythonu: Rozpoznávanie reči Rozpoznávanie reči je súčasťou spracovania prirodzeného jazyka, ktoré je podoborom umelej inteligencie. Zjednodušene povedané, rozpoznávanie reči je schopnosť počítačového softvéru identifikovať slová a frázy v hovorenom jazyku
Retro syntéza reči. Časť: 12 IoT, domáca automatizácia: 12 krokov (s obrázkami)
Retro syntéza reči. Časť: 12 IoT, domáca automatizácia: Tento článok je dvanásty v sérii inštrukcií o domácej automatizácii, ktoré dokumentujú, ako vytvoriť a integrovať zariadenie na retro syntézu reči IoT do existujúceho systému domácej automatizácie vrátane všetkých potrebných softvérových funkcií, ktoré umožňujú
Rozpoznávač reči: 12 krokov
Rozpoznávač reči: Ahoj všetci ………. Toto je môj druhý pokyn, ktorý uverejňujem. Takže vítam všetkých ….. V tomto návode vás naučím, ako vytvoriť rozpoznávač hlasu pomocou dosky arduino. Myslím si teda, že máte skúsenosti s arduino kancom