Obsah:
Video: Oslepte rozpoznávanie vecí tým, že sa ich dotknete pomocou MakeyMakey: 3 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:57
Makey Makey Projects »
úvod
Tento projekt si kladie za cieľ uľahčiť život nevidomým identifikáciou vecí okolo nich pomocou dotyku. Ja a môj syn Mustafa sme premýšľali o nájdení nástroja, ktorý by im pomohol, a v období, keď používame hardvér MakeyMakey na navrhovanie projektov ako je hra, sme zistili, že MakeyMakey vyzerá ako obvod, keď spojenie medzi kladnou a zápornou elektródou prechádza nábojmi. Moje syn a ja sme urobili prvý experiment s použitím MakeyMakey, aby sa LED (svetelná dióda) zapla a vypla. Tiež sme zistili, že veci je možné prepojiť prepojením s aligátorovými drôtmi, ako sú jablká, banány a pomaranče, a vytvorili sme hru pomocou platformy Scratch Platform (platforma od MIT vám umožňuje navrhnúť hru a rozprávanie príbehov prostredníctvom kódovania). dotkneme sa pomaranča a klesne, keď sa dotkneme jablka. Prostredníctvom týchto projektov sme sa podujali Zistili sme, že projekt by mohol byť navrhnutý tak, aby pomáhal nevidomým pri identifikácii predmetov prostredníctvom dotyku.
Krok 1: Krok 1: Materiály
Pre svoj projekt som použil materiály, ktoré rozdelím na dve časti
Prvá časť (Nástroje) obsahuje (Ako je znázornené na obrázku na obrázku 1)
- Nádoba na cukor, čaj a kávu.
- alobal
- lepidlo
- nožnice
Druhá časť (Hardvér a softvér) obsahuje
Hardvér
aptop
Makey (je to ako klávesnica s jeho prácou) (Ako je znázornené na obrázku na obrázku 2)
Softvér
Scratch 3.0
Krok 2: Krok 2: Fáza návrhu
V tejto fáze som položil hliník (rozdelený na dve samostatné časti) na každý kryt plechoviek s cukrom, kanvice na čaj a kávu. Prečo sme použili hliník, pretože je to vodivý materiál (Ako je znázornené na obrázku na obrázku 1). Po tomto kroku som položil hliníkový kus na základňu na čaj a kávu (Ako je znázornené na obrázku na obrázku 2) a spojil som ho so zemou v MakeyMakey Hardware pomocou aligátora a Zem (hliníkový kus na základni) sme spojili s jedným časť hliníkového kusu, ktorý bol nasadený na kanvicu na cukrovú trstinu, čaj a kávu (Ako je znázornené na obrázku na obrázku 1). ďalšia časť hliníkového dielu, ktorý bol nasadený na nádobu na cukor, čaj a kávu, sme ich spojili so šípkami v MkaeyMakey nasledovne
šípka hore s kávou šípka doprava s cukrom šípka dole s čajom Teraz krok kódovania, v tomto kroku sme na programovanie nášho projektu použili platformu Scratch 3 Ako je znázornené na obrázku na obrázku 3), keď stlačíme šípku nahor, počujeme zvuk laptop rád (káva) a rovnaká práca, keď stlačíme ďalšie šípky na klávesnici.
Krok 3: Krok 3: Testovacia fáza
V tejto fáze sme testovali náš projekt, pred testom prepojíme MakeyMakey s notebookom cez USA bez inštalácie akéhokoľvek softvéru, potom položíme ruku na každý kryt nádoby na cukor, čaj a kávu (Ako je znázornené na obrázku na obrázku 1) takže by sme mali počuť zvuk, ktorý znie z prenosného počítača, tento zvuk, ktorý vydávame zo Scratch, má zánik textu na reč.
Video vysvetľuje fázu testovania
Odporúča:
Umelá inteligencia a rozpoznávanie obrazu pomocou objektívu HuskyLens: 6 krokov (s obrázkami)
Umelá inteligencia a rozpoznávanie obrazu pomocou HuskyLens: Hej, čo sa deje, chlapci! Akarsh tu od CETech. V tomto projekte sa pozrieme na HuskyLens od DFRobot. Jedná sa o kamerový modul poháňaný AI, ktorý je schopný vykonávať niekoľko operácií umelej inteligencie, ako je Face Recognitio
Rozpoznávanie zariadení v reálnom čase pomocou stôp EM: 6 krokov
Rozpoznávanie zariadení v reálnom čase pomocou EM stôp: Toto zariadenie je určené na klasifikáciu rôznych elektronických zariadení podľa ich EM signálov. Pre rôzne zariadenia majú rôzne EM signály, ktoré vydávajú. Vyvinuli sme riešenie internetu vecí na identifikáciu elektronických zariadení pomocou systému Particle
Rozpoznávanie hviezd pomocou počítačového videnia (OpenCV): 11 krokov (s obrázkami)
Rozpoznávanie hviezd pomocou počítačového videnia (OpenCV): Tento návod vám popíše, ako vytvoriť program počítačového videnia na automatickú identifikáciu vzorov hviezd na obrázku. Metóda používa knižnicu OpenCV (Open-Source Computer Vision) na vytvorenie sady vyškolených kaskád HAAR, ktoré je možné
Rozpoznávanie tváre a identifikácia - Arduino Face ID pomocou OpenCV Python a Arduino .: 6 krokov
Rozpoznávanie tváre a identifikácia | Arduino Face ID pomocou OpenCV Python a Arduino .: Rozpoznávanie tváre AKA face ID je v dnešnej dobe jednou z najdôležitejších funkcií mobilných telefónov. Preto som mal otázku „môžem mať pre svoj projekt Arduino identifikátor tváre“? a odpoveď je áno … Moja cesta začala takto: Krok 1: Prístup k nám
Rozpoznávanie reči pomocou rozhrania Google Speech API a Pythonu: 4 kroky
Rozpoznávanie reči pomocou rozhrania Google Speech API a Pythonu: Rozpoznávanie reči Rozpoznávanie reči je súčasťou spracovania prirodzeného jazyka, ktoré je podoborom umelej inteligencie. Zjednodušene povedané, rozpoznávanie reči je schopnosť počítačového softvéru identifikovať slová a frázy v hovorenom jazyku