Obsah:
- Krok 1: Nájdenie projektu
- Krok 2: Výber našich komponentov
- Krok 3: Získanie našich komponentov
- Krok 4: Pripojenie senzora GPS
- Krok 5: Experimenty a zapojenie
- Krok 6: Konečné kódy
- Krok 7: Preložte zozbierané údaje do vizuálnej kompenzácie
Video: Mapovač znečistenia ovzdušia CEL (upravený): 7 krokov
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:57
Znečistenie ovzdušia je v dnešnej spoločnosti globálnym problémom, je príčinou mnohých chorôb a spôsobuje nepohodlie. Preto sme sa pokúsili vybudovať systém, ktorý by mohol sledovať vašu polohu GPS a znečistenie ovzdušia na tomto presnom mieste, aby sme potom mohli zhromažďovať a sčítavať údaje do efektívneho a ľahko zrozumiteľného formátu.
Členmi tejto skupiny sú:
Clara Gillis
Elora Bancet
Landry Bulteau
z triedy supB ESME sudria.
Všetci sme spoluautormi tohto denníka.
Krok 1: Nájdenie projektu
Mali sme prvý cieľ:
Nájdite projekt (= pb na vyriešenie) so všetkými obmedzeniami, riešenie. Nájdite materiály. Vyhľadajte náš projekt. Vytvoriť organizáciu => Trello, podľa pokynov
Látka znečisťujúca ovzdušie v rôznych mestách (= druhá myšlienka)
Odkaz na druhú myšlienku:
www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…
Znečisťujúce látky: Odkiaľ pochádzajú? (použili sme tento odkaz)
Popis projektu: Problém súvisiaci s SDG: Formát: 2 možnosti => hodinky, ak je snímač malý Veľký náramok s integrovanými hodinkami. Náramok obsahuje senzor.
Čas: 7 týždňov
Rozpočet: 200 eur Objednávka na webovej stránke Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Rada: Nepoužívajte všetko naraz.
Dokumentácia: Pokyny
Organizácia: Trello
Komponent, ktorý musíme kúpiť: - Senzor: ozón, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - GPS hodinky - batéria
Pb: Spôsob pripojenia senzora k hodinkám Spôsob zaznamenávania údajov a ich odoslanie do … na vytvorenie mapy
Použitie odkazu na nájdenie hlavného toxínu vo vzduchu: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Znečisťujúce látky: Odkiaľ pochádzajú?
Krok 2: Výber našich komponentov
DRUHÁ LEKCIA:
Predmet dnes: Museli sme objednať komponent na jednej z troch uvedených webových stránok. Aby sme to urobili, prehľadáme toxín vo vzduchu, ktorý sme chceli zistiť. Rýchlo hľadáme ich účinok. Potom objednáme.
Pokračovanie seansy: Hlavný toxín vo vzduchu (*4): Účinok: ⇒ Vhodná zložka:
príslušný komponent Toto sú veci, ktoré kupujeme:
*GPS modul Ublox NEO-6M od spoločnosti Avion Contrôleur + anténa pre Arduino APM2.5 APM2
*Modul VKLSVAN MQ-135 kvalitného vzduchového modulu pre Arduinhttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Modul kapitol monohydrátu karbónu kapitán MQ 7 MQ7 Co gaz-nalejte Arduino Raspberry Pi:
*MQ-power part of 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée and de monoxyde de carbone pour arduino:
*2ks Hromada 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Odkaz na tabuľku CMS Arduino Uno Exel Tabuľka = pokračujte v objednávke:
RÁMEC na ďalšej lekcii: Clara musí napísať „projekt“a „štyri molekuly“prípad použitia organizovať log a ďalšie dokumenty Musíme napísať protokol, aby sme sledovali náš postup: pb, riešenie … Kontaktujte odborný protokol ecrire S3
Ako vytvoriť prípad použitia?
Použite svoju lekciu GDS Príklad prípadu použitia:
Predmet dnes: Museli sme objednať komponent na jednej z troch uvedených webových stránok. Aby sme to urobili, prehľadáme toxín vo vzduchu, ktorý sme chceli zistiť. Rýchlo hľadáme ich účinok. Potom objednáme.
Pokračovanie seansy: Hlavný toxín vo vzduchu (*4): Účinok: ⇒ Vhodná zložka:
príslušný komponent Toto sú veci, ktoré kupujeme:
*GPS modul Ublox NEO-6M od spoločnosti Avion Contrôleur + anténa pre Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Modul kvalitného vzduchu pre modul Arduinhttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Modul kapitol monohydrátu karbónu kapitán MQ 7 MQ7 Co gaz-nalejte Arduino Raspberry Pi:
*MQ-power part of 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée and de monoxyde de carbone pour arduino:
*2ks Hromada 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabuľkový odkaz = pokračujte v objednávke:
RÁMEC na ďalšej lekcii: Clara musí napísať „projekt“a „štyri molekuly“prípad použitia organizovať log a ďalšie dokumenty Musíme napísať protokol, aby sme sledovali náš postup: pb, riešenie … Kontaktovať odborný protokol ecrire S3
Ako vytvoriť prípad použitia?
Použite svoju lekciu GDS Príklad prípadu použitia:
Krok 3: Získanie našich komponentov
Cieľom dňa bolo získať naše súčiastky a pokúsiť sa o to
začať s nimi niečo.
Všetky veci, ktoré sme kúpili, boli odfotené a pripojené k tomuto príspevku.
Počas relácie sme sa pokúsili pripojiť snímač vzduchu ku karte Arduino Uno a použili sme kód, ktorý sme našli v tomto užívateľskom profile Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …
*MQ135: Maximálna citlivosť na CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).
*MQ7: CO senátor
*MQ2:
*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée
Krok 4: Pripojenie senzora GPS
Úlohou dňa bolo pripojiť snímač GPS k
arduino kartu a byť schopný čítať údaje o geolokalizácii.
Aby sme to urobili, museli sme spájkovať drôt k senzoru GPS a potom ho pripojiť k karte. Vytvorenie kódu sa nám skutočne nepodarilo, takže v ňom budeme pokračovať v ďalšej relácii.
Krok 5: Experimenty a zapojenie
Úlohou dňa bolo pripojiť k senzoru rôzne senzory
Arduino Uno a potom vyskúšajte experimentovať, aby ste zistili, či senzory fungujú.
*Prvý krok: vložte snímač MQ-2 do škatule plnej smocke
Kód, ktorý sme použili, je na obrázku a experiment na videu.
Vďaka tomu sme na monitore arduino videli skutočný nárast krivky, čo nám umožňuje domnievať sa, že senzor funguje.
*Druhý krok: senzor MQ-135 vložte do škatule, v ktorej je alkohol
Kód, ktorý sme použili, je tiež na obrázku, ale experiment sme nevyfotili, pretože je tichý a rovnaký ako ten prvý.
Vďaka experimentu sme videli, že senzor funguje tiež.
*Tretí krok: Senzor MQ-7 musí fungovať
Kód je aj na obrázku. Nemali sme prístup k veľkému zdroju Carbone monoxyde, takže sme vyskúšali senzor so vzduchom v miestnosti.
Dôležitejšou vecou v týchto troch krokoch bolo zaistiť, aby sme vďaka kódom dokázali prečítať údaje zo senzora.
Štvrtý krok: Spustite snímač GPS a pripojte ďalšie tri senzory
Landrymu sa podarilo dosiahnuť, aby GPS fungovalo pomocou kódu, ktorý napísal. Kódy nájdete na obrázku.
Krok 6: Konečné kódy
Skombinovali sme kódy našich senzorov s našim kódom GPS.
Jediným problémom, ktorý sme mali, bola nadmorská výška, ktorá nebude fungovať. Zistili sme, že nadmorská výška potrebovala satelitu na kalibráciu našej polohy oveľa viac času.
To však nebude skutočný problém, pretože sme sa rozhodli nepoužívať alltitude a všetky zhromažďovanie údajov považujeme za vykonávané na úrovni zeme.
Krok 7: Preložte zozbierané údaje do vizuálnej kompenzácie
Teraz, keď náš kód funguje správne, musíme použiť údaje, ktoré zhromažďujeme. Rozhodli sme sa použiť nejaký druh mapy na vyjadrenie súhlasu, ktorý senzory zachytávajú.
Prvým krokom bolo previesť koordináty GPS na fyzické pokánie na mape. Po nájdení správnych nástrojov a porozumení ich používaniu bolo urobené.
Na vytvorenie mapy pomocou údajov, ktoré sme zhromaždili, sme použili e-Maps v programe Excel.
Projekt je oficiálne ukončený. V prípade akýchkoľvek otázok alebo otázok týkajúcich sa nás neváhajte nás kontaktovať.
Úprimne povedané, tím CEL.
Odporúča:
PyonAir - open source monitor znečistenia ovzdušia: 10 krokov (s obrázkami)
PyonAir - otvorený zdroj monitorovania znečistenia ovzdušia: PyonAir je nízkonákladový systém na monitorovanie miestnych úrovní znečistenia ovzdušia - konkrétne pevných častíc. Systém je založený na doske Pycom LoPy4 a hardvéri kompatibilnom s Grove a môže prenášať údaje cez LoRa aj WiFi. Prevzal som túto p
Mapovač - mapovací a oznamovací systém: 9 krokov
The Mappifier - Mapping + Notification System: Nočná jazda je celkom zábava. Často sa však ukazuje, že je to nočná mora v podobe zvierat prechádzajúcich cez cestu (najmä tie túlavé mačky a psy, ktoré čakajú, kým prejdete v ich blízkosti, aby mohli prejsť !!). Tak ma napadlo vytvoriť taký
Detekcia znečistenia ovzdušia + filtrácia vzduchu: 4 kroky
Detekcia znečistenia ovzdušia + filtrácia vzduchu: Študenti (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig a Declan Loges) z German Swiss International School spolupracovali s personálom MakerBay na vytvorení integrovaného systému merania znečistenia ovzdušia a účinnosti filtrácie vzduchu. Tento
EqualAir: Nositeľný displej NeoPixel spúšťaný senzorom znečistenia ovzdušia: 7 krokov (s obrázkami)
EqualAir: Nositeľný displej NeoPixel spúšťaný senzorom znečistenia ovzdušia: Cieľom projektu je vytvoriť nositeľné tričko, ktoré bude zobrazovať sugestívnu grafiku, ak je znečistenie ovzdušia nad stanovenou hranicou. Grafika je inšpirovaná klasickou hrou „lámače tehál“v tom, že auto je ako pádlo, ktoré
Monitorovanie znečistenia ovzdušia - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázkami)
Monitorovanie znečistenia ovzdušia | IoT-Data Viz-ML: Ide teda v podstate o úplnú aplikáciu IoT, ktorá obsahuje hardvérovú aj softvérovú časť. V tomto návode uvidíte, ako nastaviť zariadenie IoT a ako ho monitorovať rôzne druhy znečisťujúcich plynov prítomných vo vzduchu.