Kyberneticko-fyzické zabezpečenie inteligentného parkovania a riadenia dopravy: 6 krokov

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:56

Internet rastie s miliardami zariadení vrátane automobilov, senzorov, počítačov, serverov, chladničiek, mobilných zariadení a mnohých ďalších nebývalým tempom. To prináša viacero rizík a zraniteľností v infraštruktúre, prevádzke a správe inteligentných miest na celom svete. Tento projekt poskytne prehľad o tom, ako je možné inteligentné bezpečnostné kamerové systémy použiť na optimalizáciu, monitorovanie a zlepšenie celkového správania sa na cestách a parkovísk v inteligentnom meste.

Krok 1: Potrebné súčasti a materiály

Projekt vyžaduje nasledujúci zoznam komponentov a materiálov na vybudovanie kompletného inteligentného systému riadenia dopravy a parkovania:

Podstatné

1. Raspberry Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Modul kamery RasPi (2)

4. Korogovaná lepenka

5. Xacto nože

6. Lepenkové lepidlo

7. Značkovacie perá

8. Farebná páska

Dodatočné

1. Monitor

2. Klávesnica

3. Myš

4. Napájacie adaptéry (5V, 2A)

Krok 2: Navrhovanie fyzickej infraštruktúry

Inteligentné mesto vyžaduje infraštruktúru navrhnutú a vybudovanú na mieru a zodpovedajúce rozmery. Nasledujúce sekcie možno identifikovať ako hlavné časti infraštruktúry

1. Hlavný hardvérový balíček

Cieľ: Drží a skrýva napájací a spracovateľský hardvér, ako sú káble, rozvodné pásy a adaptéry, pod úrovňou zeme v meste.

Rozmery: 48 palcov x 36 palcov

Dodatočné: Vyžaduje obdĺžnikový výrez v jednom z rohov na prístup k káblom pod úrovňou zeme.

2. Vysoká budova

Cieľ: Slúži ako primárna platforma pre umiestnenie kamery v 3/4 výške pre dobrý výhľad na parkovisko a cesty okolo budovy.

Rozmery: 24 palcov x 16 palcov x 16 palcov

Dodatočné: Vyžaduje tri otvory s rozmermi 2 "x4" na všetkých stenách budovy, aby držal Raspberry Pi 3B+ umiestnený vo vnútri budovy približne v 3/4 výške nad úrovňou terénu mesta.

3. Budova banky

Cieľ: Funguje ako úkryt pre Raspberry Pi Zero W a RasPi Cam, ktorý sa pozerá na bankovú firmu a vstupy do budovy.

Rozmery: 16 "x20" x16"

Dodatočné: Vytvorte oddeľovaciu stenu vo vnútri budovy, aby ste oddelili serverovú miestnosť od skutočnej miestnosti pre bankové operácie, ako je znázornené na obrázkoch.

Krok 3: Budovanie inteligentného mesta

Akonáhle sú rozmery pozemného hardvérového balíka, výškovej budovy a bankovej budovy vyznačené na kartónových listoch, sme pripravení postaviť mesto samotné.

1. Položte celý list lepenky na spodok rozmerov 48 x 36 palcov a vytvorte platformu, na ktorej sa bude stavať celé mesto.

2. Vytvorte steny pozemného hardvérového balíka a pomocou druhého kusu lepenky vytvorte uzavretú oblasť s výškou 5 palcov.

3. Druhý list lepenky s rozmermi 48 palcov x 36 palcov vytvorte strechu pozemnej hardvérovej paluby a vytvorte na nej výškový dom s rozmermi 16 palcov x 16 palcov.

4. Z tretieho kartónového listu vystrihnite steny a strechu výškových a bankových budov pre rozmery uvedené v časti „Navrhnite fyzickú infraštruktúru“a ako je znázornené na obrázkoch.

5. Vyrežte potrebné otvory na stenách a strechách budovy, ako je uvedené vyššie, a ako je tiež viditeľné na obrázkoch.

Krok 4: Integrácia hardvéru a softvéru

Teraz je načase nastaviť Raspberry Pis, fotoaparáty a softvér potrebný na uvedenie inteligentného mesta do činnosti.

1. Pripojte myš, klávesnicu a monitor k Raspberry Pi 3B+ pomocou káblov a portov USB a HDMI.

2. Zapnite Raspberry Pi 3B+ pomocou nástenného adaptéra (5 V, 2 A)

3. Pripojte kartu MicroSD k Raspberry Pi a spustite systém a počkajte, kým sa na monitore nezobrazí obrazovka Ubuntu Mate.

4. Teraz otvorte terminál v Ubuntu Mate, prejdite do adresára FeatureCV a spustite príkaz „python locate.py“

5. Zobrazí sa viacnásobná obrazovka s fungujúcim algoritmom detekcie auta. To znamená, že ste úspešne dokončili krok Integrácia hardvéru a softvéru. Gratulujem

Krok 5: Naučte sa kyberneticko-fyzické zabezpečenie a hrajte sa

Celý zdrojový kód systému inteligentného parkovania nájdete na nižšie uvedenom odkaze Github: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Bezpečnostné kamery sú jedným z najčastejšie používaných senzorov na odhaľovanie zločinov na celom svete. Tento krok vás prevedie konštrukciou, testovaním a zničením kamerového systému založeného na vízii.

1. Spustite skript Python „locate.py“pomocou príkazu „python locate.py“v terminálovom okne.

2. Pomocou posúvačov v okne „Trackbars“získajte správne hodnoty HSV, aby ste izolovali iba auto zaparkované na parkovisku.

3. Uložte tieto hodnoty HSV niekde do súboru.

4. Teraz sa pomocou klienta SSH na externom prenosnom počítači prihláste k tomuto Raspberry Pi 3B+ prostredníctvom siete WiFi a na diaľku upravte niektoré hodnoty, aby ste videli zlyhanie bezpečnostného systému a nerozpoznali žiadne autá!

5. Neváhajte sa pohrať so skriptmi Python a hodnotami HSV Trackbar a rozoznať autá s rôznymi farbami a funkciami.

Krok 6: Záver a video

Inteligentný systém parkovania a riadenia dopravy môže znamenať revolúciu v schopnosti akejkoľvek organizácie monitorovať, zabezpečovať, optimalizovať a zlepšovať celkovú prevádzku inteligentného mesta.

Pozrite sa na video vyššie, aby ste sa presvedčili, že systémy fungujú podľa očakávania a ako je znázornené na videu.