Kôš nie je nikdy vyhodený.: 5 krokov

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:57

Náš tím zahájil projekt s názvom „Kôš nie je nikdy vyhodený“. s problémom vrhu KARTS. Rôzne príčiny vzniku školy spôsobujú veľké množstvo odpadu a sú urazené neuváženým skládkovaním. Aby sme tento problém vyriešili, najskôr sme sa zamerali na problém odstraňovania odpadkov.

Kôš sa však dá ľahko odstrániť a zmiznúť. Náš tím zaznamenal problém v tom, že ľudia sa cítili nepríjemne bez vedomia vzniku odpadu a riešenia problémov. Bude sa vyhodiť, keď odpadky vpredu zmiznú?

Kôš sa nevyhodí, iba sa presúva

Cieľom tohto projektu je rozpoznať, že odpad neodchádza a že môže nakoniec cirkulovať a vrátiť sa k nám. Odpad sa bez rozdielu ukladá na skládku a študenti sú v kontexte projektu starostlivo zlikvidovaní, čím sa znižuje množstvo odpadu a zvyšuje sa informovanosť.

Charakteristika

Keď sa určité množstvo odpadu nahromadí na odpadovú dosku s nainštalovaným snímačom hmotnosti, kamera zachytí odpadky a zobrazí video súvisiace s cirkuláciou odpadu.

Cieľ

Pripomína sa im, že veľa ľudí, vrátane seba, bezohľadne vyhadzuje odpadky, pozerá sa na obrázky odpadkov, ktoré neustále kolujú v rôznych prostrediach, ktoré začínajú skládkou, a že odpadky sa k nám nakoniec vrátia.

Krok 1: Metriky

1) Rám: doska Formax

2) hardvér: Aduino (+ snímač zaťaženia, ultrazvukový senzor), RASPBERRY-PI 3 Model B +, lúčový projektor

3) softvér: spracovanie

Krok 2: Proces

1) Rám: Vytvorte krabicu s vnútorným podstavcom v tvare diamantu. Umiestnite dve ploché platne na vrch a pripevnite silomer. Ak chcete odstrániť pozadie pomocou chroma kľúča, pridajte platňu rovnakej farby na zadnú stranu rámu.

2) Hardvér:

Krok 1 [Aduino] Pripojte snímač zaťaženia.

Krok 2 [Aduino] Pripojte ultrazvukový snímač.

(Kroky 1 + 2 použite na zistenie likvidácie odpadu a kontrolu stavu skládky.)

Krok 3 [Aduino-Raspberry Pi] Odošlite nameraný zdroj do modulu Bluetooth.

Krok 4 [Raspberry Pi] Prijmite signál pomocou rozhrania Bluetooth a nasnímajte obrázok fotoaparátom.

Krok 5 [Spracovanie Raspberry Pi +] Odstráni zelenú farbu z obrazu prostredníctvom kódu spracovania. (Croma kľúč)

Krok 6 [Raspberry Pi + Beam Projector] Odstránený kôš na pozadí sa odošle do lúčového projektora a vloží sa do vopred vytvoreného obrazu.

Výsledok v 7 krokoch.

Krok 3: Kód

Aduino kód

Spracovanie kódu spusteného v Rasberry Pi

Krok 4: Test

Testovali sme, aby bol zachytený, ak bola zistená hmotnosť (test silomera)

Krok 5: Konečná inštalácia

V procese výskumu sme nainštalovali najviac odpadu pred štvrté poschodie mediálnej budovy Karts.

Toto sú fotografie z inštalácie a skutočná zbierka koša.