Obsah:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2025-01-23 15:05
V tomto návode vykonáme detekciu tváre na Raspberry Pi 4 pomocou Shunya O/S pomocou knižnice Shunyaface. Shunyaface je knižnica rozpoznávania a rozpoznávania tvárí. Cieľom projektu je dosiahnuť najrýchlejšiu rýchlosť detekcie a rozpoznávania pomocou hardvéru s nízkym výkonom, aby nadšenci ako vy mohli rýchlejšie oživiť svoje vysnené projekty AI.
Zásoby
Raspberry Pi 4B (ľubovoľný variant)
Napájací zdroj kompatibilný s Raspberry Pi 4B
8 GB alebo väčšia karta micro SD
Monitor
kábel micro-HDMI
Myš
Klávesnica
prenosný počítač alebo iný počítač na programovanie pamäťovej karty
Krok 1: Nainštalujte Shunya OS na Raspberry Pi 4
Na vloženie karty micro SD do operačného systému Shunya budete potrebovať prenosný počítač alebo počítač s čítačkou/adaptérom na karty micro SD.
Stiahnite si Shunya OS z oficiálneho vydania
Blikanie OS Shunya na SD karte pomocou krokov uvedených tu: Blikanie OS Shunya na Raspberry Pi 4.
Vložte kartu micro SD do Raspberry Pi 4.
Pripojte myš a klávesnicu k Raspberry Pi 4.
Pripojte monitor k Raspberry Pi 4 pomocou micro-HDMI
Pripojte napájací kábel a zapnite Raspberry Pi 4.
Raspberry Pi 4 by sa mal spustiť s operačným systémom Shunya.
Krok 2: Nainštalujte Shunyaface
Shunyaface je knižnica detekcie/rozpoznania tváre pre všetky dosky podporované systémom Shunya OS.
Aby sme nainštalovali Shunyaface, musíme ho pripojiť k wifi
1. Pripojte sa k wifi pomocou príkazu:
$ sudo nmtui
2. Inštalácia shunyaface a cmake je jednoduchá, spustite nasledujúce príkazy:
$ sudo apt aktualizácia
$ sudo apt nainštalovať shunyaface cmake
Krok 3: Príklad kódu a výstupu
Vo vyššie uvedenom kóde je obrázok načítaný pomocou funkcie imread. Tento rámec je odoslaný do detekčnej funkcie, ktorá vráti ohraničujúci rámček na tvár a tiež vykreslí body na koncových bodoch pier a stredu očí.
Stiahnite si kód spolu s nižšie uvedenými potrebnými súbormi a rozbaľte súbory pomocou nižšie uvedených príkazov:
$ tar -xvzf sample -Facedetect.tar.gz
$ cd sample-tváre detect
Zostavte ho pomocou príkazu
$./setup.sh
Spustite ho pomocou príkazu
$./build/facedetect
Zobrazí sa vám obrázok s rozpoznanou tvárou.
Napíšte vlastný kód a skompilovajte
1. Upravte súbor src/Facedetect-sample.cpp a pridajte tam svoj kód.
2. potom spustite tento príkaz na kompiláciu a zostavenie binárnych súborov
$./setup.sh
3. Spustite ho pomocou príkazu
$./build/facedetect
Záver: Shunyaface vám môže pomôcť odhaliť alebo rozpoznať tvár v niekoľkých riadkoch kódov. Ak sa vám tento tutoriál páči, dajte mu like, zdieľajte ho a označte ho tiež hviezdičkou v našom úložisku github tu
Odporúča:
Opencv Detekcia tváre, školenie a rozpoznávanie: 3 kroky
Opencv Rozpoznávanie, školenie a rozpoznávanie tváre: OpenCV je knižnica počítačového videnia s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá je veľmi obľúbená pri vykonávaní základných úloh spracovania obrazu, ako je rozmazanie, miešanie obrazu, vylepšovanie kvality obrazu a videa, prahové hodnoty atď. Okrem spracovania obrazu, dokazuje to
DETEKCIA OBJEKTU RASPBERRY PI Pi S VIACERÝMI KAMERAMI: 3 kroky
RASPBERRY PI Pi DETEKCIA OBJEKTU S VIACERÝMI KAMERAMI: Úvod ponechám krátky, pretože samotný názov napovedá, čo je hlavným účelom inštrukcie. V tomto podrobnom návode vám vysvetlím, ako pripojiť viac kamier, ako napríklad 1-pi kameru a aspoň jednu kameru USB alebo 2 kamery USB.
Rozhranie ADXL335 senzor na Raspberry Pi 4B v 4 krokoch: 4 kroky
Rozhranie ADXL335 senzor na Raspberry Pi 4B v 4 krokoch: V tomto návode sa chystáme prepojiť senzor ADXL335 (akcelerometer) na Raspberry Pi 4 s Shunya O/S
Detekcia tváre v reálnom čase na Raspberry Pi-4: 6 krokov (s obrázkami)
Detekcia tváre v reálnom čase na RaspberryPi-4: V tomto návode budeme vykonávať detekciu tváre v reálnom čase na Raspberry Pi 4 so Shunya O/S pomocou knižnice Shunyaface. Podľa tohto tutoriálu môžete na RaspberryPi-4 dosiahnuť detekčnú snímkovú frekvenciu 15-17
Detekcia tváre a očí s Raspberry Pi Zero a Opencv: 3 kroky
Detekcia tváre a očí s Raspberry Pi Zero a Opencv: V tomto návode ukážem, ako môžete rozpoznať tvár a oči pomocou maliny pi a opencv. Toto je môj prvý návod na opencv. Nasledoval som mnoho návodov na nastavenie otvoreného CV v maline, ale zakaždým sa vyskytlo niekoľko chýb. Každopádne som