Obsah:
- Krok 1: Získajte účet Google API
- Krok 2: Zadajte informácie o fakturácii
- Krok 3: Otvorte knižnicu API
- Krok 4: Vyhľadajte rozhranie Google Vision API
- Krok 5: Prejdite na poverenia
- Krok 6: Vytvorte kľúč API rozhrania Google Vision
- Krok 7: Bočné nastavenie Raspberry Pi
- Krok 8: Nastavenie projektu
- Krok 9:
- Krok 10:
- Krok 11: A oveľa viac…
Video: Google Vision API pomocou Raspberry Pi a Node: 11 krokov
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 12:00
Toto je úvodná príručka k používaniu rozhrania Google Vision API. Využíva nasledujúce
- Raspberry Pi Zero W
- Arch Linux
- NodeJS
- pripojenie k internetu
Nepoznáte Arch Linux? Alebo ako nastaviť Raspberry Pi? Nebojte sa, napísal som sériu článkov, ktoré sa jej venujú pomerne rýchlo. Nastavenie je oveľa jednoduchšie, ako si myslíte. Nenechajte sa tým odradiť.
- Inštalácia Arch Linuxu na Raspberry Pi s okamžitým prístupom WiFi
- Nastavte i2c na Raspberry Pi Zero W pomocou Arch Linuxu
- Nastavte priestor projektu NodeJS na Raspberry Pi Zero W
- Portovanie kódu vodiča motora DRV8830 I2C do NodeJS
- Vzdialená úprava kódu Raspberry Pi z kódu Visual Studio
- 1B1 Robot
Titulná fotografia Andy Kellyho na Unsplash
Krok 1: Získajte účet Google API
Google Vision API bohužiaľ nie je úplne bezplatná služba. V čase písania účtu API poskytuje mesačne 1 000 bezplatných hovorov rozhrania Google Vision API. Potom je to 1,00 USD za každých 1 000 hovorov.
Viem, viem, nie je to také zlé. Nejde však o komerčný projekt. Chcem to použiť na malého domáceho robota. Ak moja manželka dostane účet za 40 dolárov, pretože som sa rozhodol streamovať obrázky do API, bude to mŕtvy robot. Každopádne som si myslel, že by som tú službu stále preskúmal, či sa v nej nenachádzajú chrapúne a chichoty.
Ak chcete získať účet, navštívte
Konzola Google
Prihláste sa pomocou existujúceho účtu Google alebo si ho vytvorte.
Krok 2: Zadajte informácie o fakturácii
Teraz je tu tá strašidelná časť, predtým, ako budete pokračovať, musíte zadať svoje fakturačné údaje. Pamätajte si, že pri viac ako 1 000 hovoroch vám budú účtované poplatky. Opäť platí, že ak prekročíte 1 000 bezplatných hovorov, budú vám účtované poplatky. (Čo? Už som to povedal? Oh.)
Krok 3: Otvorte knižnicu API
Po nastavení fakturačných informácií musíme stále povoliť rozhranie Cloud Vision API. Toto je bezpečnostná funkcia, v zásade sú všetky rozhrania Google API v predvolenom nastavení zakázané, takže ak niekto omylom získa prístup, nerozpútava všade peklo.
Krok 4: Vyhľadajte rozhranie Google Vision API
Teraz vyhľadajte Vision a kliknite na tlačidlo. Tu by malo byť krikľavé tlačidlo Povoliť. Stlačte ho.
Krok 5: Prejdite na poverenia
Posledná vec, ktorú musíme urobiť, je získať kľúč API. Toto musí byť zahrnuté do hlavičiek hovorov API na autentifikáciu.
Nedovoľte nikomu získať váš kľúč API. A nekódujte to vo svojom kóde napevno. Ver mi, toto ťa uhryzne. Ak sa to náhodou dostane na web, prehľadávač webu to rýchlo nájde a vy zaplatíte bajilióny dolárov.
Nech vás tento článok trochu vydesí.
Vývojár nasadzuje kľúče AWS na Github
Dobre! Poďme získať váš kľúč API. Nájdite sekciu poverenia
Krok 6: Vytvorte kľúč API rozhrania Google Vision
Pravdepodobne neuvidíte žiadne poverenia, pretože ste ich pravdepodobne ešte nevytvorili.
Vytvorme nový kľúč API. Kľúč by som nazval zmysluplným a obmedzil by som ho iba na Google Cloud API. Pokračujte a skopírujte si kľúč API, pretože ho budeme potrebovať v nasledujúcom kroku.
Krok 7: Bočné nastavenie Raspberry Pi
Články uvedené v hornej časti tohto článku vám pomôžu nastaviť Raspberry Pi pre tento krok. Ale ak robíte veci inak, väčšina z toho by vám mala fungovať. Keď sa však dostaneme k časti o premenných prostredia, bude to iné pre ostatné verzie Linuxu.
Začnite tým, že SSH vstúpite do svojho Pi.
A aktualizujte všetky balíky
sudo pacman -Syu
Vytvoríme premennú prostredia pre Google Cloud Vision API. Toto sa má vyhnúť pevnému kódovaniu vášho kľúča API do kódu nižšie. To bude fungovať, ale dôrazne odporúčam, aby ste zostali so mnou a nastavili si správcu premenných prostredia, ktorý bude spracovávať API.
Prepnite na užívateľa root zadaním
su
Zadajte svoje heslo.
Ďalšou vecou, ktorú urobíme, je pridať váš kľúč Google Vision API ako premennú prostredia do súboru
/etc/profil
súbor, čo by malo spôsobiť jeho inicializáciu pri zavádzaní.
Typ, výmena
VÁŠ_API_KĽÚČ
s vašim skutočným kľúčom API.
echo 'export GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY = VAŠE_API_KEY' >> /etc /profile
Teraz reštartujte Pi, aby sa to prejavilo.
sudo reštart
Prihláste sa znova. Skontrolujeme, či načítava kľúč API.
echo $ GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Ak sa váš kľúč API zopakuje, mali by ste ísť.
Krok 8: Nastavenie projektu
Vytvorme adresár projektu.
mkdir google-vis
cd google-vis
Teraz inicializujme nový projekt Node.
npm init
Ak chcete, môžete si prispôsobiť podrobnosti balíka. Ak ste leniví ako ja, stlačte kláves Enter, kým sa nevrátite do príkazového riadka.
Pridajme potrebné knižnice uzlov. Je to jeden Knižnica axios, ktorá umožňuje asynchrónne webové požiadavky.
osi npm
Vytvorme tiež adresár zdrojov a stiahnite si náš krásny testovací obrázok. Ach, slečna Hepburnová!
Uistite sa, že ste v
google-vis/zdroje
adresár projektu pri sťahovaní obrázku.
zdroje mkdir
Krok 9:
Vytvorte súbor v priečinku
ísť-vis
adresár s názvom
app.js
nano app.js
Potom vložte nižšie uvedený kód a uložte súbor stlačením klávesov CTRL+O a ukončením pomocou klávesov CTRL+X.
//
const const axios = require ('axios'); const fs = require ('fs');
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
if (! API_KEY) {
console.log ('Nie je poskytovaný žiadny kľúč API')}
funkcia base64_encode (súbor) {
// čítať binárne údaje var bitmap = fs.readFileSync (súbor); // konverzia binárnych dát na reťazec kódovaný base64 vráti nový Buffer (bitmapa).toString ('base64'); } var base64str = base64_encode ('./ resources/audrey.jpg');
const apiCall = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=$ {API_KEY}`;
const reqObj = {
požiadavky: [{"image": {"content": base64str}, "features": [{"type": "LABEL_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "FACE_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "IMAGE_PROPERTIES", "maxResults": 5}]}]}
axios.post (apiCall, reqObj). potom ((odpoveď) => {
console.log (odpoveď); console.log (JSON.stringify (response.data.responses, undefined, 4)); }). catch ((e) => {console.log (e.response);});
Tento kód uchopí premennú prostredia kľúča API a vytvorí z nej programovú konštantu.
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Takto sa vyhneme hardcodingu kľúča API.
Krok 10:
Spustime program.
uzol app.js
Ak všetko prebehlo dobre, mali by ste získať podobný výstup ako nižšie
údaje: {response:
Krok 11: A oveľa viac…
Tento článok je krátky-skokový štart. Je tu však veľký potenciál. Napríklad odosielanie vlastných obrázkov pomocou fotoaparátu Raspberry Pi
- raspicam
- pi-kamera
Neváhajte sa opýtať na akékoľvek otázky týkajúce sa použitia výstupu.
Existujú ďalšie požiadavky na zisťovanie funkcií.
Google Vision API - ďalšie funkcie
Ukončím však článok a prejdem k používaniu systémov na detekciu zraku. Hneď ako prídem na stochastický gradientový zostup.
Odporúča:
Ovládajte svetlá pomocou Asistenta Google pomocou Arduina: 7 krokov
Ovládajte svetlá pomocou Asistenta Google pomocou Arduina: (Aktualizácia 22. augusta 2020: Tento návod je starý 2 roky a spolieha sa na niektoré aplikácie tretích strán. Akákoľvek zmena na ich strane môže spôsobiť, že tento projekt nebude fungovať. Môže, ale nemusí. teraz funguje, ale môžete ho použiť ako referenciu a upraviť podľa
Odosielanie údajov o bezdrôtových vibráciách a teplote do tabuliek Google pomocou Node-RED: 37 krokov
Odosielanie údajov o bezdrôtových vibráciách a teplote do tabuliek Google pomocou Node-RED: Predstavujeme priemyselný bezdrôtový snímač vibrácií a teploty IoT s dlhým dosahom NCD od spoločnosti NCD, ktorý sa môže pochváliť dosahom až 2 míle použitím štruktúry bezdrôtovej sieťovej siete. Toto zariadenie obsahuje presný 16-bitový snímač vibrácií a teploty a
Ovládajte domáce spotrebiče pomocou Node MCU a Asistenta Google - IOT - Blynk - IFTTT: 8 krokov
Ovládajte domáce spotrebiče pomocou Node MCU a Google Assistant | IOT | Blynk | IFTTT: Jednoduchý projekt na ovládanie spotrebičov pomocou Asistenta Google: Varovanie: Manipulácia so sieťovou elektrickou energiou môže byť nebezpečná. Zaobchádzajte s nimi veľmi opatrne. Pri práci s otvorenými obvodmi si najmite profesionálneho elektrikára. Neprevezmem zodpovednosť za
Ovládanie brány pomocou Google Assistent pomocou ESP8266 NodeMCU: 6 krokov
Ovládanie brány pomocou Google Assistent pomocou ESP8266 NodeMCU: Toto je môj prvý projekt s pokynmi, takže ak sú možné vylepšenia, komentujte nižšie. Cieľom je použiť asistenta Google na odoslanie signálu na riadiacu dosku brány. Odoslaním príkazu teda dôjde k relé, ktoré zatvorí
Vlastná domáca automatizácia a monitorovanie pomocou hlasu/internetu pomocou ESP8266 a Google Home Mini: 6 krokov
Vlastná domáca automatizácia a monitorovanie pomocou hlasu/internetu pomocou ESP8266 a Google Home Mini: Hej !! Po dlhšej prestávke som tu, pretože všetci musíme urobiť niečo nudné (prácu), aby sme si zarobili. Po všetkých článkoch AUTOMATIZÁCIE DOMOV, ktoré som napísal z BLUETOOTH, IR, Local WIFI, Cloud, tj tých ťažkých, * TERAZ * prichádza najľahšie, ale najefektívnejšie