Obsah:
- Krok 1: Veci použité v tomto projekte
- Krok 2: Pripojenie hardvéru
- Krok 3: Webová konfigurácia
- Krok 4: Programovanie softvéru
Video: Vizualizácia znečistenia atmosféry: 4 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-30 11:59
Problém znečistenia ovzdušia priťahuje čoraz väčšiu pozornosť. Tentokrát sme sa pokúsili monitorovať PM2,5 pomocou Wio LTE a nového laserového senzora PM2,5.
Krok 1: Veci použité v tomto projekte
Hardvérové komponenty
- Kompatibilné s Wio LTE EU verzia v1.3- 4G, Cat.1, GNSS, Espruino
- Grove - laserový snímač PM2,5 (HM3301)
- Grove - 16 x 2 LCD (biely na modrom)
Softvérové aplikácie a online služby
- Arduino IDE
- PubNub Publish/Subscribe API
Krok 2: Pripojenie hardvéru
Ako na obrázku vyššie sme pre komunikáciu I2C prerušili 2 hájové linky, aby sa Wio LTE mohlo pripojiť k LCD Grove a PM2.5 Sensor Grove súčasne. Na dosiahnutie tohto cieľa môžete použiť aj I2C Hub.
A nezabudnite, pripojte LTE anténu k Wio LTE a zapojte do nej svoju SIM kartu.
Krok 3: Webová konfigurácia
Kliknutím sem sa prihlásite alebo zaregistrujete účet PubNub, ktorý bude slúžiť na prenos údajov v reálnom čase.
Na portáli pre správu PubNub uvidíte ukážkový projekt. Vstúpte do projektu, tam sú 2 kľúče, publikovací kľúč a predplatiteľský kľúč, zapamätajte si ich pre softvérové programovanie.
Krok 4: Programovanie softvéru
Časť 1. Wio LTE
Pretože pre Wio LTE neexistuje žiadna knižnica PubNub, môžeme údaje v reálnom čase publikovať prostredníctvom požiadavky HTTP, pozrite si dokument API REST API PubNub.
Ak chcete vytvoriť pripojenie HTTP z karty SIM zapojenej do siete Wio LTE, najskôr nastavte APN. Ak to neviete, kontaktujte svojho mobilného operátora.
A po nastavení APN nastavte svoj publikačný kľúč PubNub, predplatiteľský kľúč a kanál. Kanál tu slúži na rozlíšenie vydavateľov a predplatiteľov. Odberatelia budú dostávať údaje od vydavateľov, ktorí majú rovnaký kanál.
Vo Wio LTE stlačte a podržte tlačidlo Boot0, pripojte ho k počítaču pomocou kábla USB, nahrajte doň kód v Arduino IDE. Po nahraní resetujte Wio LTE stlačením tlačidla RST.
Časť 2. Webová stránka
Otočte sa na PubNub, zadajte Demo Keyset a kliknite na Debug Console vľavo, otvorí sa nová stránka.
Vyplňte názov kanála do textového poľa Predvolený kanál a potom kliknite na tlačidlo Pridať klienta. Chvíľu počkajte, v Debug Console sa zobrazí hodnota PM1.0, PM2.5 a PM10.
Nie je to však pre nás priateľské, preto zvažujeme jeho zobrazenie ako grafu.
Najprv vytvorte vo svojom počítači nový html súbor. Otvorte ho v textovom editore, pridajte k nemu základné html značky.
Potom do hlavy pridajte skript PubNub a Chart.js. Na túto stránku môžete pridať aj názov.
Videl monitor prachu
Malo by byť miesto na zobrazenie grafu, preto do tela stránky pridáme plátno.
A pridajte značku skriptu, aby sme mohli pridať javascript na odber údajov v reálnom čase a kreslenie grafu.
Na prihlásenie sa na odber údajov v reálnom čase z PubNub by mal existovať objekt PubNub, var pubnub = nový PubNub ({
publishKey: "", subscribeKey: ""});
a pridajte k tomu poslucháča.
pubnub.addListener ({
správa: funkcia (msg) {}});
Člen správy v parametri msg funkčnej správy sú údaje, ktoré potrebujeme. Teraz sa môžeme prihlásiť na odber údajov v reálnom čase z PubNub:
pubnub.subscribe ({
kanál: ["prach"]});
Ako ho však zobraziť ako graf? Vytvorili sme 4 polia na uchovávanie údajov v reálnom čase:
var chartLabels = new Array ();
var chartPM1Data = nové pole (); var chartPM25Data = nové pole (); var chartPM10Data = nové pole ();
Medzi nimi sa pole chartLabels používa na udržanie dosiahnutého času údajov, chartPM1Data, chartPM25Data a chartPM10Data sa používajú na uchovávanie údajov PM1.0, údajov PM2,5 a PM10. Keď dosiahnete údaje v reálnom čase, presuňte ich do polí oddelene.
chartLabels.push (nový dátum (). toLocalString ());
chartPM1Data.push (msg.message.pm1); chartPM25Data.push (msg.message.pm25); chartPM10Data.push (msg.message.pm10);
Potom zobrazte graf:
var ctx = document.getElementById ("graf"). getContext ("2d");
var chart = new Chart (ctx, {type: "line", data: {labels: chartLabels, datasets: [{label: "PM1.0", data: chartPM1Data, borderColor: "#FF6384", fill: false}, {label: "PM2.5", data: chartPM25Data, borderColor: "#36A2EB", fill: false}, {label: "PM10", data: chartPM10Data, borderColor: "#CC65FE", fill: false}]}}});
Teraz otvorte tento html súbor vo webovom prehliadači, uvidíte zmeny údajov.
Odporúča:
Model projektu parku ľahkého znečistenia: 15 krokov
Modelový projekt parku svetelného znečistenia: Svetelné znečistenie je vážnym problémom v mnohých veľkých mestách po celom svete. Nadmerné množstvo svetla v našich mestách môže narušiť migračné vzorce rôznych zvierat, ako sú korytnačky a vtáky, a spôsobiť ich usmrtenie, čím sa kazia lahôdky
PyonAir - open source monitor znečistenia ovzdušia: 10 krokov (s obrázkami)
PyonAir - otvorený zdroj monitorovania znečistenia ovzdušia: PyonAir je nízkonákladový systém na monitorovanie miestnych úrovní znečistenia ovzdušia - konkrétne pevných častíc. Systém je založený na doske Pycom LoPy4 a hardvéri kompatibilnom s Grove a môže prenášať údaje cez LoRa aj WiFi. Prevzal som túto p
Xpedit - Zariadenie na monitorovanie atmosféry pre pešiu turistiku a trekking: 12 krokov (s obrázkami)
Xpedit - Zariadenie na monitorovanie atmosféry pre pešiu turistiku a trekking: Keď sa chystáte na dobrodružnú cestu alebo trek do voľnej prírody, je nevyhnutné mať v batohu zariadenie, ktoré vám pomôže porozumieť prostrediu. Na svoju nadchádzajúcu dobrodružnú cestu som plánoval postaviť vreckové zariadenie, ktoré pomôže
Detekcia znečistenia ovzdušia + filtrácia vzduchu: 4 kroky
Detekcia znečistenia ovzdušia + filtrácia vzduchu: Študenti (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig a Declan Loges) z German Swiss International School spolupracovali s personálom MakerBay na vytvorení integrovaného systému merania znečistenia ovzdušia a účinnosti filtrácie vzduchu. Tento
Monitorovanie znečistenia ovzdušia - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázkami)
Monitorovanie znečistenia ovzdušia | IoT-Data Viz-ML: Ide teda v podstate o úplnú aplikáciu IoT, ktorá obsahuje hardvérovú aj softvérovú časť. V tomto návode uvidíte, ako nastaviť zariadenie IoT a ako ho monitorovať rôzne druhy znečisťujúcich plynov prítomných vo vzduchu.